Risikomanagement und Finanzanalyse: Data Science und Machine Learning
Wissensgruppen und Schwerpunkte
Wissensgruppen und Wissensbereiche
Gesamtkosten
Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 900,00 Euro.Lehr- und Lernformate
Berufsbegleitender KursDigitaler KursWochenendkurs
Berufsbegleitend, internetgestützt. Ein bis zwei kompakte Praxisworkshops am Wochenende
Angesprochen sind alle, die mit großen Datenmengen arbeiten und diese analysieren möchten, um Vorhersagen über mögliche Trends zu machen oder fundierte Entscheidungen zu treffen.
Angebotsdauer: 20 Wochen
Workload: 180 Stunden
Fristen und Termine
Angebotszeitraum
–
Anmeldefrist
Zugang und Zulassung
Für den Zugang und die Zulassung müssen Sie keine besonderen Voraussetzungen erfüllen. Bei Bachelorstudiengängen benötigen Sie in der Regel eine schulische Hochschulzugangsberechtigung.
Zu erwerbende Kompetenzen
Ob bei Kreditrisiken, Investitionen oder Marktprognosen – in vielen Bereichen wird inzwischen Maschinelles Lernen eingesetzt. Es basiert auf der Analyse großer Datenmengen, die zum Beispiel bei Versicherungen und Banken anfallen. Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der Disziplin Data Science. Diese beschäftigt sich an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und Statistik damit, wie sich Daten verwalten, speichern, aufbereiten und analysieren lassen.Standorte und kooperierende Hochschulen
Oldenburg
Ansprechpersonen und Kontaktstellen
Center für lebenslanges Lernen (C3L)
0441 798-4418c3l@uol.deAmmerländer Heerstraße 136 (V02)26129 OldenburgInternetseite
International ausgerichtet, regional verankert, stark in Forschung und Lehre. In der Tradition unseres Namensgebers Carl von Ossietzky stehen wir für transparente Wissenschaft in gesellschaftlicher Verantwortung.
Prof. Dr. Ralph Bruder
Präsident Carl von Ossietzky Universität Oldenburg