Data Engineer

Logo der Hochschule Hochschule Bremen

Übersicht

Angebotstyp

Certificate of Advanced Studies (CAS)

Abschluss

Zertifikat

ECTS-Punkte

12

Hochschule

Hochschule Bremen

Standort

Bremen

Nächster Angebotszeitraum

bis

Hauptunterrichtssprache

Deutsch

Gesamtkosten

2.490 €

Veranstaltungsformate

Berufsbegleitender KursDigitaler Kurs

Angebotsdauer

120 Stunden

Interessensprofil

Wissensgruppen

Icon für die Wissengruppe Digitaliiserung & Informatik

Wissensgruppen und Schwerpunkte

Wissensgruppen und Wissensbereiche

Data Science

Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
mehr...

Gesamtkosten

Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 2.490 Euro (1 Kurs à 2.490 Euro).

Anmerkung zu den Gesamtkosten

Symbol für Kostenübersicht Link Kostenübersicht

Lehr- und Lernformate

Veranstaltungsformate

Berufsbegleitender KursDigitaler Kurs

Anmerkung zu den Lehr- und Lernformaten

- Kombination aus E-Learning und Live-Online-Seminaren - Das Zertifikatsstudium besteht aus zwei Modulen, die bei punktuellem Interesse auch einzeln buchbar sind

Zielgruppen

Das Zertifikatsstudium eignet sich für Fach- und Führungskräfte sämtlicher Branchen, die sich mit der Strukturierung und Harmonisierung von unterschiedlichsten Datenquellen beschäftigen, um durch das Heben bislang unerschlossener Informationen einen wirtschaftlichen Mehrwert zu erzielen.

Fristen und Termine

Angebotszeitraum

bis

Anmeldefrist

bis

Voraussetzungen (Zugang und Zulassung)

Erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss und Praktische Erfahrung

Erster Hochschulabschluss

Bei mehreren ersten Hochschulabschlüssen reicht es in der Regel einen der genannten Hochschulabschlüsse vorweisen zu können.

Bachelor/Bakkalaureus
Gilt auch für die als gleichwertig anerkannten Abschlüsse

Erforderliche praktische Erfahrungen

1 Jahr Berufserfahrung

Anmerkungen zu den Voraussetzungen

- Erster berufsqualifizierender Abschluss (Berufsausbildung/Studium) - Mind. einjährige Berufserfahrung - Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse (S-Verweis) vorteilhaft - MS-Access-Kenntnisse vorteilhaft - Kenntnisse einer Programmiersprache (z. B. R, Java, C#) vorteilhaft - Zahlenaffinität und Interesse an statistischen Fragestellungen

Zu erwerbende Kompetenzen

Zu erwerbende Kompetenzen: - Mit relationalen Datenbanken Daten modellieren - Unternehmensdaten system. auswertbar aufbereiten - Datenbedarfe für Applikationen erkennen u. Charakteristik-Erfordernisse an Dritte kommunizieren - Bedarfe in der Datenbeschaffung/-bereinigung zuständigen „Data Ownern“ gezielt darstellen - Ansätze für Verbesserung d. Informationsmanagements aufzeigen - die Basis für unternehmenseigene Datenanalyse-Applikationen schaffen - Nutzung d. Programmiersprache Python

Programmkontext

Anerkennung hochschulisch erbrachter Leistungen

Bei Fragen zur Anerkennung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechperson(en) bzw. Kontaktstelle(n)

Graduate & Professional School

weiterbildung@hs-bremen.deLangemarckstraße 113
28199 Bremen
Zur Webseite

Marlene Schwegmann - Graduate & Professional School

Mitarbeiter:in

weiterbildung@hs-bremen.de

Anrechnung außerhochschulisch erbrachter Leistungen

Anrechnung außerhochschulisch erworbener Kompetenzen nur in Verbindung mit praktischer Erfahrung möglich

Individuelle Anrechnung

Benötigte praktische Erfahrungen

1 Jahr Berufserfahrung

Max. anrechenbarer Umfang

12 ECTS-Punkte

Standorte und kooperierende Hochschulen

Standorte

Bremen

Ansprechpersonen und Kontaktstellen

Graduate & Professional School

weiterbildung@hs-bremen.deLangemarckstraße 113
28199 Bremen
Zur Webseite

Marlene Schwegmann - Graduate & Professional School

Mitarbeiter:in

weiterbildung@hs-bremen.de
Aktuell liegt kein Zitat vor. Informieren Sie sich im Folgenden über die Hochschule und ihr Weiterbildungsangebot.