Data Architectur - Wissen und Praxis für Data Engineering & KI
Übersicht
Wissensgruppen und Schwerpunkte
Wissensgruppen und Wissensbereiche
Schwerpunkte
Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehören: Praxisnahes Wissen zur Gestaltung moderner Daten- und Informationsarchitekturen, die gezielt auf die Integration von KI-Systemen ausgelegt sind.
Gesamtkosten
Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 1.590,00 Euro.Lehr- und Lernformate
Fristen und Termine
Angebotszeitraum
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Fünf Online-Präsenztermine: Fr., 13.03.2026 I Fr., 20.03.2026 I Fr., 17.04.2026 I Fr., 24.04.2026 I Fr., 08.05.2026 | jeweils 9 - 17 Uhr
Anmeldefrist
bis Zugang und Zulassung
Eine Zulassung ist ausschließlich mit erstem berufsqualifizierendem Hochschulabschluss oder praktischer Erfahrung möglich.
Bei mehreren ersten Hochschulabschlüssen reicht es in der Regel einen der genannten Hochschulabschlüsse vorweisen zu können.
Zu erwerbende Kompetenzen
Data Governance-Konzepte Data Privacy und Data Compliance in Big Data-Projekten und die notwendigen rechtlichen Vorgaben Architekturen von Data Management-Systemen Datenmodelle von diversen NoSQL- bzw. Big Data-Systemen und Datenmodellierung Methoden zur Aufbereitung, Transformation, Integration von Daten Vor- und Nachteile von verteilten Big Data-Systemen Datenqualitätsmanagements Datentransformationen und Datenabfragen Big Data-Systeme entwerfen Big Data-Systeme evaluierenAnerkennung hochschulisch erbrachter Leistungen
Bei Fragen zur Anerkennung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechperson(en) bzw. Kontaktstelle(n)
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Anrechnung außerhochschulisch erbrachter Leistungen
Keine Angabe
Bei Fragen zur Anrechnung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechperson(en) bzw. Kontaktstelle(n)
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Standorte und kooperierende Hochschulen
Ansprechpersonen und Kontaktstellen
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Webseite des AngebotsMit einer zukunftsfähigen akademischen Ausbildung und einer problem- und transferorientierten Forschung schaffen wir die Grundlage, dass unsere Absolventinnen und Absolventen auf dem Arbeitsmarkt gefragt sind.
