Green Data Analytics

Wissensgruppen und Schwerpunkte
Wissensgruppen und Wissensbereiche
Gesamtkosten
Das Weiterbildungsangebot ist kostenlos.Lehr- und Lernformate
Tageskurs
Angebotsdauer: 1 bis 1 Tag
Fristen und Termine
Angebotszeitraum
Der Angebotszeitraum ist abgelaufen
Anmeldefrist
bis
Voraussetzungen (Zugang und Zulassung)
Keine
Zu erwerbende Kompetenzen
Einführung in Data Science mit R und R Studio Phasen des Data-Science-Prozess Datensammlung Datenvorbereitung, Datentransformation Datenvisualisierung, Datenkommunikation Modellierung, Evaluation und Deployment der Ergebnisse Verfahren des Maschinellen Lernens, u.a.: Clustering Klassifikation Dimensionsreduktion Voraussetzungen empfohlen: Grundkenntnisse in Statistik, Umgang mit Software Mitzubringen ist ein eigener LaptopQualitätssicherung
ProgrammakkreditiertSystemakkreditiert
Förderungsmöglichkeiten
Europäischer Sozialfonds (ESF)
Standorte und kooperierende Hochschulen
Weiden
Ansprechpersonen und Kontaktstellen
Praxisnahe Lehre, zukunftsorientierte Forschung und Nachhaltigkeitskompetenz, persönliche Atmosphäre und günstigen, campusnahen Wohnraum – wer solch ein Studium sucht, ist an der OTH Amberg-Weiden genau richtig.
Prof. Dr. Clemens Bulitta
Präsident der Ostbayerischen Technischen Hochschule Amberg-Weiden