Wahrscheinlichkeitstheorie und Deskriptive Statistik
Wissensgruppen und Schwerpunkte
Wissensgruppen und Wissensbereiche
Schwerpunkte
Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehören: Grundlagen der Statistik: Begriffe, Datentypen und univariate Auswertungen, Bivariate deskriptive Statistik und Standardisierung von Variablen, Lineares Modell und einfache lineare Regression, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariablen und Verteilungen, Stichprobenverteilungen und Bootstrap-Verfahren, Schätzverfahren: klassische, Maximum-Likelihood- und bayesianische Methoden
Gesamtkosten
Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 610,00 Euro (1 Kurs à 610,00 Euro).Lehr- und Lernformate
- Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
- Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
- Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Fristen und Termine
Angebotszeitraum
–
Der Kurs wird permanent mit beliebigem Starttermin angeboten.
Anmeldefrist
Die Zugangsdaten werden rechtzeitig vor dem gewünschten Kursbeginn versendet. Bei Anmeldung mit sofortigem Kursbeginn beträgt die max. Bearbeitungszeit 3 Werktage.
Zugang und Zulassung
Für den Zugang und die Zulassung müssen Sie keine besonderen Voraussetzungen erfüllen. Bei Bachelorstudiengängen benötigen Sie in der Regel eine schulische Hochschulzugangsberechtigung.
Zu erwerbende Kompetenzen
Der Fernkurs „Wahrscheinlichkeitstheorie und deskriptive Statistik“ vermittelt grundlegende Kenntnisse in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung. Teilnehmende lernen, Daten zu klassifizieren, Häufigkeitsverteilungen zu analysieren, lineare Modelle anzuwenden sowie Parameter mithilfe von Schätzverfahren wie Maximum-Likelihood und Bayes-Methoden zu bestimmen. Der Kurs eignet sich für Studieninteressierte und Fachkräfte, die ihre statistischen Kompetenzen ausbauen möchten.Anerkennung hochschulisch erbrachter Leistungen
Bei Fragen zur Anerkennung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechperson(en) bzw. Kontaktstelle(n)
Anrechnung außerhochschulisch erbrachter Leistungen
Keine Angabe
Bei Fragen zur Anrechnung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechperson(en) bzw. Kontaktstelle(n)
Individuelle Anrechnung
Qualitätssicherung
Förderungsmöglichkeiten
Standorte und kooperierende Hochschulen
Ansprechpersonen und Kontaktstellen
Aktuell liegt kein Zitat vor. Informieren Sie sich im Folgenden über die Hochschule und ihr Weiterbildungsangebot.
