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Relational Databases and Data Queriying

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Übersicht

Weiterbildungsangebot ohne Prüfung
ohne Abschluss, ggf. mit Teilnahmebescheinigung
Umrechnung in ECTS auf Antrag möglich
Technische Universität Berlin
Berlin
bis
Englisch
1.295,00 €
Einzelkurs
3 Tage
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Wissensgruppen und Schwerpunkte

Wissensgruppen und Wissensbereiche

Data Science
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Softwareentwicklung
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Schwerpunkte

Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehören: Einführung in relationale Datenbanken: Definition einer RDB und Anwendungen; Installation von MySQL Server und Workbench; Unterschied zwischen einem, RDB-Server und einem RDB-Verwaltungssystem, Entity-Relationship-Modell (ERM) und Kardinalität, Primär- und Fremdschlüssel, RDB-Normalisierung, Grundlegende SQL-Abfragen:Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Datenbanken und Tabellen, Grundstruktur einer SQL-Abfrage,Begrenzung + Sortierung,, Filterung, Tabellenverknüpfung,Aggregatfunktionen, Ergebnisse in Flatfiles speichern, Fortgeschrittene SQL-Abfragen: CASE-Anweisungen, Korrelierte Unterabfragen,Verschachtelte Unterabfragen, Common Table Expressions, Fensterfunktionen

Gesamtkosten

Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 1.295,00 Euro (1 Kurs à 1.295,00 Euro).
Die Kosten enthalten die Kursmaterialen und den Zugang zur Lernplattform. Unterkunft sowie Verpflegung sind nicht enthalten.
website-icon Kostenübersicht

Lehr- und Lernformate

Einzelkurs
Seminare (Präsenz)
Information
  • Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
  • Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
  • Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Der Kurs findet online statt, in unserem virtuellen Konferenzraum. Der Kurs vermittelt nicht nur theoretisches Wissen, sondern vor allem auch in der Praxis anwendbare Kompetenzen.
Fachpersonal und Forschende, die mit relationalen Datenbanken interagieren und lernen möchten, wie sie Datenanalysen durchführen und Berichte mithilfe von SQL vorbereiten können. Der Kurs ist geeignet für Anfänger*innen in SQL und Datenanalyse. Dieser Kurs ist gemäß § 10 (5) Berliner Bildungszeitgesetz (BiZeitG) anerkannt.
Angebotsdauer: 3 Tage
Workload: 24 Stunden

Fristen und Termine

Angebotszeitraum

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bis

Vom 06.12.2024 bis 07.12.2024 sowie vom 13.12.2024 bis 14.12.2024 finden virtuelle Präsenztermine statt. Freitags findet der Kurs voraussichtlich von 15:00 – 19:00 Uhr und samstags von 10:00 – 18:00 Uhr statt.

Anmeldefrist

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abgelaufen

Hinweise zur Kursbuchung erhalten Sie auf unserer Webseite unter https://www.academy-tu.berlin

Zugang und Zulassung

Für den Zugang und die Zulassung müssen Sie keine besonderen Voraussetzungen erfüllen. Bei Bachelorstudiengängen benötigen Sie in der Regel eine schulische Hochschulzugangsberechtigung.

Zu erwerbende Kompetenzen

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden die Grundkonzepte relationaler Datenbanken (RDBs) kennen und bewährte Methoden für deren Modellierung vertieft haben. Mit dem Ziel wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen, lernen Teilnehmende verschiedene Arten von SQL-Abfragen zu formulieren. Dadurch sind sie in der Lage, Datenbanken zu erstellen, zu organisieren, zu aktualisieren und abzurufen.

Qualitätssicherung

hochschulinterne Verfahren

Standorte und kooperierende Hochschulen

Berlin

Weiterbildungszentrum

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Zentraleinrichtung Wissenschaftliche Weiterbildung und Kooperation (ZEWK)
030 314-21580kontakt@zewk.tu-berlin.deFraunhoferstr. 33-36
10587 BerlinInternetseite

Ansprechpersonen und Kontaktstellen

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TU Berlin Academy for Professional Education
004930 44720232info@academy-tu.berlinHardenbergstr. 16-18
10623 BerlinInternetseite
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