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Data Science in Politischer Kommunikation

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Übersicht

Weiterbildungsangebot mit Prüfung
Zertifikat
2
Technische Universität München
München
Englisch
2.145,00 €
Berufsbegleitender Kurs
7 Tage

Wissensgruppen und Schwerpunkte

Wissensgruppen und Wissensbereiche

Data Science
Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Politik
Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Gesellschaft, Soziales
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Gesamtkosten

Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 2.145,00 Euro.

Lehr- und Lernformate

Berufsbegleitender Kurs
Blended Learning (Asynchron, Präsenz)E-Learning (Asynchron)Tutorien (Asynchron, Synchron, Präsenz)Übungen (Asynchron, Synchron, Präsenz)Vorlesungen (Asynchron, Synchron, Präsenz)
Information
  • Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
  • Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
  • Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Die Teilnehmende erhalten ein praktisches Verständnis der Methoden und Werkzeuge der Datenwissenschaft, die für Social Media-Daten verwendet werden. Die Teilnehmer werden in eine Reihe von sozialen und politischen Prozessen eingeführt.
Fachkräfte, die im Bereich der politischen Kommunikation oder Beratung, des Social-Media-Managements, der öffentlichen Verwaltung oder auch als IT-Experten tätig sind, die sozialwissenschaftliche Aspekte der Auswirkungen von datengesteuerten Plattformen kennenlernen möchten.
Angebotsdauer: 7 Tage
Workload: 6 Wochen

Fristen und Termine

Angebotszeitraum

Der Angebotszeitraum ist abgelaufen

Die Daten für 2023 werden bald veröffentlicht.

Anmeldefrist

bis

Die Daten für 2023 werden bald veröffentlicht.

Voraussetzungen (Zugang und Zulassung)

Ausschließlich Hochschulzugangsberechtigung

Bei mehreren Hochschulzugangsberechtigungen genügt es in der Regel eine Hochschulzugangsberechtigung vorweisen zu können.

Fachhochschulreifefachgebundene Hochschulreifevergleichbare schulische Hochschulzugangsberechtigung

Bei mehreren Hochschulzugangsberechtigungen genügt es in der Regel eine Hochschulzugangsberechtigung vorweisen zu können.

Mehrjährige Berufsausbildung und/oder Berufserfahrung in einem Berufsfeld mit fachlicher Nähe zum Weiterbildungsangebot
Teilnehmer*innen sollten ein grundlegendes Verständnis von Social Media Plattformen und deren Anwendung im beruflichen Kontext mitbringen. Vorkenntnisse zu sozialwissenschaftlichen Methoden sind von Vorteil, jedoch kein Kriterium.

Zu erwerbende Kompetenzen

Das Zertifikatsprogramm vermittelt ein grundlegendes Verständnis dafür, wie Daten in sozialen Medien generiert werden und wie sie mit Hilfe von Data-Science-Methoden genutzt werden können, um politische Kommunikation in digitalen Umgebungen zu verstehen. Darüber hinaus erhalten Sie ein fundiertes Verständnis dafür, wie Mechanismen des maschinellen Lernens mit Hilfe der Programmiersprache R funktionieren, sowie eine Reihe praktischer Übungen zur Visualisierung von Social-Media-Datennetzwerken.

Anerkennung hochschulisch erbrachter Leistungen

Bei Fragen zur Anerkennung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechperson(en) bzw. Kontaktstelle(n)

TUM Institute for LifeLong Learning
info.epe@lll.tum.deLeopoldstraße 139
80804 MünchenInternetseite
Anja Brankovic - TUM Institute for LifeLong Learning
Mitarbeiter
data-democracy@lll.tum.de

Anrechnung außerhochschulisch erbrachter Leistungen

Keine Angabe

Pauschale Anrechnung

2 ECTS-Punkte

Qualitätssicherung

hochschulinterne Verfahren

Standorte und kooperierende Hochschulen

München

Ansprechpersonen und Kontaktstellen

Link IconWebseite des Angebots
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Prof. Dr. Thomas F. Hofmann
Präsident der Technischen Universität München
Imagefilm der Technischen Universität München