Data Science in Politischer Kommunikation

Wissensgruppen und Schwerpunkte
Wissensgruppen und Wissensbereiche
Gesamtkosten
Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 2.145,00 Euro.Lehr- und Lernformate
Berufsbegleitender Kurs
Blended Learning (Asynchron, Präsenz)E-Learning (Asynchron)Tutorien (Asynchron, Synchron, Präsenz)Übungen (Asynchron, Synchron, Präsenz)Vorlesungen (Asynchron, Synchron, Präsenz)
Information
- Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
- Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
- Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Die Teilnehmende erhalten ein praktisches Verständnis der Methoden und Werkzeuge der Datenwissenschaft, die für Social Media-Daten verwendet werden. Die Teilnehmer werden in eine Reihe von sozialen und politischen Prozessen eingeführt.
Fachkräfte, die im Bereich der politischen Kommunikation oder Beratung, des Social-Media-Managements, der öffentlichen Verwaltung oder auch als IT-Experten tätig sind, die sozialwissenschaftliche Aspekte der Auswirkungen von datengesteuerten Plattformen kennenlernen möchten.
Angebotsdauer: 7 Tage
Workload: 6 Wochen
Fristen und Termine
Angebotszeitraum
Der Angebotszeitraum ist abgelaufen
Die Daten für 2023 werden bald veröffentlicht.
Anmeldefrist
bis
Die Daten für 2023 werden bald veröffentlicht.
Voraussetzungen (Zugang und Zulassung)
Ausschließlich Hochschulzugangsberechtigung
Bei mehreren Hochschulzugangsberechtigungen genügt es in der Regel eine Hochschulzugangsberechtigung vorweisen zu können.
Fachhochschulreifefachgebundene Hochschulreifevergleichbare schulische Hochschulzugangsberechtigung
Bei mehreren Hochschulzugangsberechtigungen genügt es in der Regel eine Hochschulzugangsberechtigung vorweisen zu können.
Mehrjährige Berufsausbildung und/oder Berufserfahrung in einem Berufsfeld mit fachlicher Nähe zum Weiterbildungsangebot
Zu erwerbende Kompetenzen
Das Zertifikatsprogramm vermittelt ein grundlegendes Verständnis dafür, wie Daten in sozialen Medien generiert werden und wie sie mit Hilfe von Data-Science-Methoden genutzt werden können, um politische Kommunikation in digitalen Umgebungen zu verstehen. Darüber hinaus erhalten Sie ein fundiertes Verständnis dafür, wie Mechanismen des maschinellen Lernens mit Hilfe der Programmiersprache R funktionieren, sowie eine Reihe praktischer Übungen zur Visualisierung von Social-Media-Datennetzwerken.Anerkennung hochschulisch erbrachter Leistungen
Bei Fragen zur Anerkennung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechperson(en) bzw. Kontaktstelle(n)
Anja Brankovic - TUM Institute for LifeLong Learning
Mitarbeiter
data-democracy@lll.tum.deAnrechnung außerhochschulisch erbrachter Leistungen
Keine Angabe
Pauschale Anrechnung
2 ECTS-Punkte
Qualitätssicherung
hochschulinterne Verfahren
Standorte und kooperierende Hochschulen
München
Ansprechpersonen und Kontaktstellen
Als eine führende unternehmerische Universität sind wir ein globaler Tauschplatz des Wissens und gestalten die Zukunft mit Talenten, Exzellenz und Verantwortung.
Prof. Dr. Thomas F. Hofmann
Präsident der Technischen Universität München