Data Science und KI

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Übersicht

Weiterbildungsangebot mit Prüfung
Zertifikat
Umrechnung in ECTS auf Antrag möglich
Universität Bayreuth
Bayreuth
Deutsch
2.290,00 €
Blockkurs
5 Tage
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Wissensgruppen und Schwerpunkte

Wissensgruppen und Wissensbereiche

Data Science
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Künstliche Intelligenz
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Gesamtkosten

Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 2.290,00 Euro (1 Kurs à 2.290,00 Euro).
Das Teilnahmeentgelt beträgt 2.290 €. Darin sind alle Kosten für Verpflegung während der Unterrichtszeiten und Lehrmaterialien enthalten. Diese Kosten sind als Fortbildungskosten im Rahmen der Werbungskosten steuerlich absetzbar.
website-icon Kostenübersicht

Lehr- und Lernformate

Blockkurs
Blockkurs, fünf Tage (06. bis 10. Oktober 2025)
Der Kurs richtet sich an Personen, die sich beruflich mit folgenden Bereichen beschäftigen: - IT und Softwareentwicklung - Ingenieurwesen und Technik - Business- und Marketing-Analyse - Projektmanagement und Teamleitung - Personen, die sich im Bereich Data Science weiterbilden möchten
Angebotsdauer5 Tage

Fristen und Termine

Angebotszeitraum

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 – 

Anmeldefrist

termin-icon bis 

Zugang und Zulassung

Eine Zulassung ist ausschließlich mit erstem berufsqualifizierendem Hochschulabschluss oder praktischer Erfahrung möglich.

Bei mehreren ersten Hochschulabschlüssen reicht es in der Regel einen der genannten Hochschulabschlüsse vorweisen zu können.

Bachelor/Bakkalaureus
2 Jahre Berufserfahrung
Die Teilnahme am Zertifikatskurs „Data Science und Künstliche Intelligenz“ setzt folgende Kenntnisse/Erfahrungen voraus: - Abgeschlossene Berufsausbildung und mindestens 2 Jahre Berufserfahrung oder - Abgeschlossenes Hochschulstudium

Zu erwerbende Kompetenzen

1. Erwerb fundierter Kenntnisse im Bereich Data Science zur beruflichen Weiterentwicklung 2. Erlernen von Methoden zur systematischen Analyse digitaler Daten 3. Tieferes Verständnis für den Umgang, Analyse und Visualisierung digitaler Daten 4. Vermittlung von Kompetenzen zur effizienten Erstellung von Datenanalysen-Dashboards 5. Vermittlung eines verantwortungsvollen Umgangs mit KI-Techniken

Standorte und kooperierende Hochschulen

Bayreuth

Ansprechpersonen und Kontaktstellen

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Campus-Akademie
0921 55-7320campus-akademie@uni-bayreuth.deUniversitätsstraße 30
95447 Bayreuth
Internetseite
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Internetseite
website-iconWebseite des Angebots
Die kontinuierliche gute Platzierung in Rankings zeigt, dass es uns gelungen ist, dem gezielten Ausbau der Forschungsschwerpunkte und Studienangebote eine langfristig erfolgreiche Strategie zugrunde zu legen.
Prof. Dr. Stefan Leible
Präsident der Universität Bayreuth
Foto: Luftaufnahme des Campus Rondell der Universität Bayreuth