CSH Spring School 2024 Reproducible Science with Containerization on High Performance Computing Infrastructure

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Übersicht

Weiterbildungsangebot ohne Prüfung
ohne Abschluss, ggf. mit Teilnahmebescheinigung
Umrechnung in ECTS auf Antrag möglich
Universität Hohenheim
Stuttgart-Hohenheim
abgelaufen, wird ggf. nochmal angeboten
Englisch
50,00 €
Blockkurs
3 Tage
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Wissensgruppen und Schwerpunkte

Wissensgruppen und Wissensbereiche

Data Science
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Digitalisierung
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Informatik
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Gesamtkosten

Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 50,00 Euro.
Für externe Teilnehmer gilt folgende Gebührenstruktur: Gruppe Bis 2. April / Nach 2. April (Preise in EUR) Studenten: 50,00 / 100,00 Doktoranden/Mitarbeiter: 120,00 / 150,00 PostDocs: 200,00 / 240,00 Professoren und andere: 240,00 / 300,00 Eine E-Mail mit detaillierten Zahlungsanweisungen wird den Teilnehmern nach der Anmeldung und vor dem Workshop zugesandt. Die Anmeldung ist verbindlich. Keine Rückerstattung der überwiesenen Gebühren.

Lehr- und Lernformate

Blockkurs
3-tägiger Workshop
Der Kurs richtet sich vor allem an Forscher in den frühen Phasen ihrer Karriere, die mit reproduzierbaren Arbeitsabläufen arbeiten wollen. Der Kurs ist daher auch für Masterstudenten Masterstudenten mit ausreichenden Kenntnissen in R und Python offen.
Angebotsdauer3 Tage

Fristen und Termine

Angebotszeitraum

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abgelaufen, wird ggf. nochmal angeboten

Anmeldefrist

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abgelaufen, wird ggf. nochmal angeboten

Zugang und Zulassung

Eine Zulassung ist ausschließlich mit erstem berufsqualifizierendem Hochschulabschluss oder praktischer Erfahrung möglich.

Bei mehreren ersten Hochschulabschlüssen reicht es in der Regel einen der genannten Hochschulabschlüsse vorweisen zu können.

Bachelor/Bakkalaureus

Zu erwerbende Kompetenzen

Gestartet wird mit grundlegenden Werkzeugen des wissenschaftlichen Rechnens, bevor das Konzept der Containerisierung besprochen wird. Der Schwerpunkt liegt auf dem Erstellungsprozess. Gezeigt wird, wie Container, die auf einem Computer erstellt wurden, auf auf einem anderen ausgeführt werden können. Gefolgt von der Zusammenstellung mehrerer Container zur Erstellung kleiner Webanwendungen, Daten Pipelines, kurze Einführung in Singularity und Enroot und Einblick in das High-Performance-Computing.

Standorte und kooperierende Hochschulen

Stuttgart-Hohenheim

Ansprechpersonen und Kontaktstellen

website-iconWebseite des Angebots
Durch praxis- und forschungsnahes Lernen von Anfang an, innovative Lehre und erfolgreiche Forschung befähigen wir Studierende, eigenständig Lösungen für gesellschaftliche Probleme zu entwickeln.
Prof. Dr. Stephan Dabbert
Rektor der Universität Hohenheim
Foto: Blick auf die Universität Hohenheim