CSH Spring School 2024 Reproducible Science with Containerization on High Performance Computing Infrastructure
Wissensgruppen und Schwerpunkte
Wissensgruppen und Wissensbereiche
Gesamtkosten
Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 50,00 Euro.Lehr- und Lernformate
Blockkurs
3-tägiger Workshop
Der Kurs richtet sich vor allem an Forscher in den frühen Phasen ihrer Karriere, die
mit reproduzierbaren Arbeitsabläufen arbeiten wollen. Der Kurs ist daher auch für Masterstudenten
Masterstudenten mit ausreichenden Kenntnissen in R und Python offen.
Angebotsdauer: 3 Tage
Fristen und Termine
Angebotszeitraum
abgelaufen, wird ggf. nochmal angeboten
Anmeldefrist
abgelaufen, wird ggf. nochmal angeboten
Zugang und Zulassung
Eine Zulassung ist ausschließlich mit erstem berufsqualifizierendem Hochschulabschluss oder praktischer Erfahrung möglich.
Bei mehreren ersten Hochschulabschlüssen reicht es in der Regel einen der genannten Hochschulabschlüsse vorweisen zu können.
Bachelor/Bakkalaureus
Zu erwerbende Kompetenzen
Gestartet wird mit grundlegenden Werkzeugen des wissenschaftlichen Rechnens, bevor das Konzept der Containerisierung besprochen wird. Der Schwerpunkt liegt auf dem Erstellungsprozess. Gezeigt wird, wie Container, die auf einem Computer erstellt wurden, auf auf einem anderen ausgeführt werden können. Gefolgt von der Zusammenstellung mehrerer Container zur Erstellung kleiner Webanwendungen, Daten Pipelines, kurze Einführung in Singularity und Enroot und Einblick in das High-Performance-Computing.Standorte und kooperierende Hochschulen
Stuttgart-Hohenheim