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Data Science

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Übersicht

Studiengang
Master
keine Angabe
Leuphana University Lüneburg
Lüneburg
keine Angabe
German
19.800,00 €
part time degree programmes for professionals
3 Semester
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Wissensgruppen und Schwerpunkte

Wissensgruppen und Wissensbereiche

Statistik
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Mathematik und Naturwissenschaften
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Künstliche Intelligenz
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Digitalisierung
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Data Science
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Schwerpunkte

Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehören: Databases, Data Mining, Data Analytics, Probabilistic Models, Deep Learning, Machine Learning, Big Data, Data Economy, Data Privacy

Gesamtkosten

Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 19.800,00 Euro.
The total cost of the career-integrated Master Data Science amounts to 19,800 euros plus semester fees. You can find information on fees and financing for career-integrated studies at www.leuphana.de/ps-finanzierung.
website-icon Kostenübersicht

Lehr- und Lernformate

part time degree programmes for professionals
Blended Learning: Präsenzveranstaltungen an Wochenenden kombiniert mit E-Learning
Specialists and managers who work (want to) in data-intensive company areas and want to further develop their methodological skills in the field of data science
Angebotsdauer: 3 Semester

Zugang und Zulassung

winter semester

Eine Zulassung ist ausschließlich mit erstem berufsqualifizierendem Hochschulabschluss und praktischer Erfahrung möglich.

Bei mehreren ersten Hochschulabschlüssen reicht es in der Regel einen der genannten Hochschulabschlüsse vorweisen zu können.

Baccalaureate / BachelorDiplomDiplom (university of applied sciences)MagisterMaster/MagisterMaster
Gilt auch für die als gleichwertig anerkannten Abschlüsse
1 Jahr Berufserfahrung im Bereich relevant professional experience
First university degree (Diploma, Master, Bachelor or at least equivalent qualification), at least one year of relevant professional experience after the first professionally qualifying university degree (e.g. a full-time or freelance employment relationship) and knowledge of English

Zu erwerbende Kompetenzen

Data Science, Datenanalyse, Programmierung, Data Analytics, Maschinelles Lernen, Deep Learning, tiefe neuronale Netzwerke, probabilistische graphische Modelle, Statistik, Digitale Ethik, Datenethik, Cloud Computing

Programmkontext

Förderungsmöglichkeiten

BildungskreditDeutschlandstipendiumKfW-Studienkredit

Standorte und kooperierende Hochschulen

Lüneburg

Ansprechpersonen und Kontaktstellen

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04131 677-2277studierendenservice@leuphana.deUniversitätsallee 1
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