Advanced Statistics
Übersicht
Weiterbildungsangebot mit Prüfung
Zertifikat
Umrechnung in ECTS auf Antrag möglich
Hochschule Albstadt-Sigmaringen
Albstadt
abgelaufen
Deutsch
1.005,00 €
Berufsbegleitender KursDigitaler Kurs
2 Monate
Wissensgruppen und Schwerpunkte
Wissensgruppen und Wissensbereiche
Gesamtkosten
Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 1.005,00 Euro.Lehr- und Lernformate
Berufsbegleitender KursDigitaler Kurs
Angebotsdauer: 2 Monate
Fristen und Termine
Angebotszeitraum
%3b%7d.cls-4%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-2)%3b%7d.cls-5%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-3)%3b%7d.cls-6%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-4)%3b%7d.cls-7%7bstroke-linejoin:bevel%3b%7d.cls-8%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-5)%3b%7d.cls-9%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-6)%3b%7d%3c/style%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32' x1='469.9' y1='-3439.56' x2='526.28' y2='-3439.56' gradientTransform='translate(1077.25 -3235.87) rotate(180)' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop offset='0' stop-color='white'/%3e%3cstop offset='1' stop-color='%23796363'/%3e%3c/linearGradient%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-2' x1='703.59' y1='-3439.56' x2='759.97' y2='-3439.56' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-3' x1='-2439.85' y1='-3439.56' x2='-2383.47' y2='-3439.56' gradientTransform='matrix(1%2c 0%2c 0%2c -1%2c 2632.06%2c -3235.87)' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-4' x1='-2208.03' y1='-3439.56' x2='-2151.65' y2='-3439.56' gradientTransform='matrix(1%2c 0%2c 0%2c -1%2c 2632.06%2c -3235.87)' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-5' x1='-2039.28' y1='-3580.28' x2='-1982.9' y2='-3580.28' gradientTransform='matrix(1%2c 0%2c 0%2c -1%2c 2632.06%2c -3235.87)' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-6' x1='870.26' y1='-3580.53' x2='926.65' y2='-3580.53' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3c/defs%3e%3cg class='cls-1'%3e%3cg id='Ebene_1' data-name='Ebene 1'%3e%3crect class='cls-2' x='115.62' y='203.74' width='568.75' height='446.88'/%3e%3cline class='cls-3' x1='607.36' y1='203.69' x2='550.97' y2='203.69'/%3e%3cline class='cls-4' x1='373.66' y1='203.69' x2='317.28' y2='203.69'/%3e%3cline class='cls-5' x1='192.2' y1='203.69' x2='248.59' y2='203.69'/%3e%3cline class='cls-6' x1='424.03' y1='203.69' x2='480.41' y2='203.69'/%3e%3cline class='cls-7' x1='283.13' y1='274.8' x2='283.13' y2='114.39'/%3e%3cline class='cls-7' x1='515.64' y1='274.8' x2='515.64' y2='114.39'/%3e%3cline class='cls-2' x1='105.65' y1='344.4' x2='684.38' y2='344.4'/%3e%3cline class='cls-8' x1='592.78' y1='344.4' x2='649.16' y2='344.4'/%3e%3cline class='cls-9' x1='206.99' y1='344.65' x2='150.61' y2='344.65'/%3e%3cline class='cls-7' x1='516.35' y1='582' x2='516.35' y2='512'/%3e%3cline class='cls-7' x1='281.39' y1='582' x2='281.39' y2='512'/%3e%3cline class='cls-7' x1='517.22' y1='475.65' x2='517.22' y2='405.65'/%3e%3cline class='cls-7' x1='282.26' y1='475.65' x2='282.26' y2='405.65'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
abgelaufen
Anmeldefrist
bis
Zugang und Zulassung
Für den Zugang und die Zulassung müssen Sie keine besonderen Voraussetzungen erfüllen. Bei Bachelorstudiengängen benötigen Sie in der Regel eine schulische Hochschulzugangsberechtigung.
Zu erwerbende Kompetenzen
Die Teilnehmer*innen sind in der Lage, erweitere statistische Techniken zur statistischen Analyse von Datensätzen anzuwenden.Die Teilnehmer*innen verstehen die zugrundeliegenden theoretischen Konzepte, sind in der Lage, diese unter zu Hilfenahme von Python und/oder R-Bibliotheken anzuwenden und entwickeln ein grundlegendes Verständnis dafür, was moderne Bayessche Statistik, Methoden der multivariaten Statistik, der EM-Algorithmus und probabilistic Programming leisten können.Standorte und kooperierende Hochschulen
Albstadt
Weiterbildungszentrum
' xlink:href='data:image/png%3bbase64%2ciVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFoAAACICAYAAABnXvwmAAAACXBIWXMAAAsSAAALEgHS3X78AAATjElEQVR4Xu1cT6g9SXX%2bzqm67/dbhIkughiDRHRgzEBkBAUNAUMGJETcTYRAVrox4EoEiYMLXQwxOjKSLIYoweAik80Qwc2EgIugBBcDWWTjQpAQFwOR7JzgvM6i61R/dar676373v2ZOVB0d9Wp09Xf%2bfrUqbr9njz9nvcMeFOa8s8//rGs6WwVXVOYE1WFiECk21gOyyXGonoYmqbEcwxqCACA4fZ2RbMUmbnnXjssvcfSW%2bKRG3nn7Hu0UVoO7mGnh41LyCKjt76Kewa6ZPOaxtJb4trNNjF%2bw%2bvaw04PG8BGO51lNnTsYQY/2p5%2bXuYg2mOz11h6Swwxrumsin%2bco4wJB/ux9BpLb4k9otS1PAxwXWNhacbovYPdk1It2W7Zua%2bx9JaoIWAY6sXh2iTJIimHPVfkisbSW%2bKRFZXpt0A5V65lLHvHsSar6d2csIO2PuTavbba8XKJsfSWWaB3xa9ecXHGzr2MpbMsLsE3e51sbO7TkmsaS2c5a1PJpNcD9bDTw8YlJOLAwFQVGAYMwHS8J7nUWHoQkOUwo5XSqNuNcXHtXlvteLnEWHrLLqD36M5JDxtAHzs9bGyVAuhL3fiI3SN9tsil7K5JjKcTbt94I1fogZXVkT4t0RCuZiy9JQL3PzgRyZPZNY2lpxxeGfIruHUC8lL9DNXBTg8bl5BdkyHQXk3ts1AK29tr55Jj6S2bf5xdcsgeDvWw08MGcHkWs%2bxi9B5dL%2bf0bck59s7pe1Qu/iv4VhtAHzs9bFxCmpPhXo%2bvTUBb7bXsbO1r0mssvaVg9NZ47cX36mGnhw3guJ3eUk2GRzxuHDrSl8Vz8Yi9XmPpLTF0WCAUb8UZcfCaxtJbzv%2boA9f1QNc0FpZ4zpLX2LM2AbEs5sA77HjpPZbespjeXWogR%2bwe6bNFLmXXy%2bqC5Qjjj/TZIkfsHulzCYnxdFrTOSRrDmzJkT5b5FJ290iXb%2b96fJzYS65pLCybN5VasvejlTnpYaeHDeByWcvu/ei9%2bsCxPlvkiN0jfXpIBfQhhm9IqTbZdXY29fHSayydpRk6dns92djdz8s1jaWzRO0woF4P1cNODxuXkENfKr0p%2b%2bXug9X/U3kT6DuSLrt3j7RQ6JR0fYlg%2bqsBtE9RZ9S2iE2m59hoyXUB3eEh85dGc%2b1LbSKV03pJlxidB9gosqdgA8hL91LNr35V0j2W%2bvrxPPfZz563niepGS3zj7rIhoW2JRERDMMAe2UHHLOV8%2beF8bO09MVd95Tdex2tgQjSZs5OW6bNq1PhTaGN9sSBNaz0y/c1RnPbxnvuFX32hRe2W06DEFfGpplXdq6YLdcP/Pqu2QCgpidTaFgLURAKM602vu4kY%2bhYMVi1tvSNiRsGJ0ghorW3UdXMi2dycW%2b/XUqOrSQ5q1XfSxRYZw2A8abm8ZaetW%2b050EyG2t9rWiDidkejRXUlu/p%2bk49qU0VMQQ8/4UvdJkQp8nQea%2b8cjLj6S3x1T9UrbB456QifNEcq2fubBjwYCe9EELlwHOkGTr8TdfEtFYnIZHxlW7dz%2bpav5BsANbXm5XWs%2bQdy3Qs7o8J5J5xuhk6ADRB9npZP3m%2baqPB2oBzeOB6B2RVctPMa2711Ke4jypUZCytSZBy6BgjVHWsS%2bVvvvzls8NHwehV38mKxky7SJkrt9o3iQe6pZJPSidmR6C8nxp7rd45Ycs9t4gCwF88/3z9qDZILjPCrCqKDRblwxVs8nYb9ylY63QzI93KLoSQ65ihSnX2GYI2bCw97xGhlcI2UFkyC3JF28YasEX7nH6yyYBlgJx%2biHHSYWCTvtWJ6uQQqhORnNWoKuLphG999atnhY/VTaUClgUHGCD8c38F6lg5HuqWSgdA%2bcq7dm6za/sySSRtLiXntfpoCAVZ8lG11EuOOEdyb7Hi2AEuput0ZKYtVYwPawULILOOSJUrM%2bOqcxFojDAWGluZ9TmESJr0rE4EGsJU6K053dwghIAQAv7%2bG984zOrZPHpOZE4vAWST3tLk5/v4e6vq2N%2b1eXt8zZOaOQwAkOwU3%2bCZHso3wB9DcpxlLavPsyCL70PFJr6Rb6M%2bfDTdrG%2bsosFzKXJYYqzSeRFnEyDa6JP1dPoEQUQQVKEhZCCZwXa0NE9DyPoaAv7hxRcPsVo4pv7l5z43b8QAnFVIQgDnM9/X65BzWqypHEznljl4B7dsmRN8u4hku3YebUIl59mbFmLEM5/85CoULLOTYeuBF8UG7jaX1sDla56EBNPWa9NhDZCzLvXJIHJbA1hujxYyCGS7h8XtvdL6NKgAYVZsIFQAVBNUS68qWqZrrby2SLtc6KiKjSPpFLGWwoM/1xBwOp2qidHK6eZmDCUh4HsvvbQrhBRA50F6LQ%2bYvYJUxzO4B3vtmrOBlt1W3G3diwGza4vfHjTT42vLvyvHyegsAHjw8GEG%2b5WXX94Mdhk6pIS4%2bco2dEVknN1d/6J9uijs%2bHBRHP142BFUr6rTGN24zCGQKRMS0mV7rbeE3waR0WExRoRUtkrJaC42gDQIu/Z1edCOdTxY0DmDKOIY647qbOZrYGKkX2qTLmcwa2yOp1PF7uDqTC/EOObWqvjXV17ZxOoi6wCAv/r85wfPZADVBGZ1opp1i34rk6L1NUfl/mRH/P20Zj/reVuZjTI5PLPa9GVKKa1fPJ2yw9iBtnix1NAWMiEEfPAjHykH66Tifh70eNFsq3RpkOB%2bpO/tqU4vUwW204UBxTpUV9yfQDYdBnbgOgJTgJHBXCflWxLTRGng2rmq4tUf/GB46sMfngX7LKABFCwDUIDAv4xL0h2GoQDZgyv5VLK%2bAbEGrrW3Yq3ZgwiG29tRL4SS%2bTqFJ9VpgraQIarTCtGNGwD%2b49VXh9956qkm2FXoAFD8TlaBKxM7%2bDoDSsCyZfHtbJcGbaHI2vNEl8a5BLC1c2y2Nl/MgQWALlQw8PF0yiy2%2bG9zRNAxpp8ePMDNzQ3e/d73VmA3p805EPJ1evAMSqpvnpNkJrv2ph0%2buvMWuHY0YNAAGVSynonTzSAnJ3B%2bHQjg04MH437JMOT6//zJT4bfete7isc/BDSAOmRYH9Jn5gxwdls26JwBk2QzrxTdPU0v%2bD6m60GU6YeBYgHUCB05I5kB2eL1AIxpX2p/7Wc/G37j7W/PD9wMHQDwwhe/yBvL4wHTQ8HOs8o84LyTN%2bugRl%2belAQonJUBJH2LuQwsn1vaNtze4nRzk%2beLJuB0fZNYq6oTyLRKtLZ4OuVySsfH3vIWAZY2/gkoBqVgpdOhlkL2pmUWl/l%2bImPOXex/mEMcoB7kImYDE0iquDWwZcq1DeCCzQxyAt5nH0ZaG5Oq4vVf/GJ48PChLG4qeaC5jS5qh3g9B0wB9EKbB5r1fV9jcwtgu7bCgEaRchJ0bM4lgWw5dlGfCjB%2bqhAohADAMAzD6u5dBUy6ZnDZDfZg%2bXwprnJ/A1DL1MwDa6xmOz6eq7MhIoVdDyBAy29zgtBeSaoLvCrkBUuM2Y7pZ%2bel%2btkYDQB//aUvjT%2b7qZZ7GfaQpNvKHICZ9MyOBDK3MVAGHl97WxxqOEx4kDk%2bZ1ansACgYjKDbOEGGCc9TQDHVEL65wW2D1IdsSAZWDgguZ1Bb52zDjlK3JHbPbAV0KRrIGeAF9gMTPHZ2MzMHm5vC0abTcsuLI3TBGDesST9FsgiMh%2bj%2bWEArLKXzwFiGZIdLX8HbAE9x2TAgZ/0hmH8p7EtgKvwoeWE1yowkDVtSAG4efiw0MmAJlD5OsaYv5KldgFWfjP882eflWqwqtWk48%2bzI1xbtbHvAIC3m8ZhdV6sD5KujauwYWMmEFuOMcA0BMQE3OnmJutaHs3/30REpv0PYnGM0SbNPOjVDVV%2byILB9ODi6%2bzBDSx66KEVq1HnwNZW6DlgtAWaObJRf0rbnhyHZ68DLbFDncbxZGi/L4YQgDQuw8lkcTI0efG55wYPcAvoDLBqpWcPnDMGkcpxXLKtBsBWF0Oa0Qlw/7Yw6PkH1wWQQ3r9TzFCCcwMeIwYhiGzNsfjlPaFifUF0quMBlCEglznwM2AuXYPmqhOKV/qp86%2bd4RIGXOzvZAyBtvhUy117drON4CsqhiAnDd7fQOT0zi7n7GcYMiyidEA8Ldf%2bcqY6jUAZqAL0Ahgr8e2WkxeAjgYMxOAdl%2b20wonnK5VINOvKUj3iKfT9A2ICyMDpsUJ/7SVMpUK6E2MBhosS0cATQCbQBOwFkI8m2cBpgKUOS%2b/cXPxOaZN/YKF5gD3kxWQHAeMsTfGGugUp7eADOxgNAB862tfG%2bYAZhArgJIeA2XinQKRPKnITDEdBiszm0GmthBjc%2bOo%2bl0wpC1PAi%2bDqJqzCoiUIMcIQR0yTDYzGkABml0XbYkFLYCzvtVPHXN9zolnwM3XQBU77ZgXHQR41pNyP%2bN0c1OEEDsH2w%2b0oZTAhkgBcAhhEWRgJ6MB4O%2b%2b/vWhAG48mSY2AsV0mkCn%2biFtmDcBXSg5TjuGVv11ChuLsTqBqKoTo43NM8wWjLE8nE6rQO9iNICJtWgD7UGeOrbHYQzKapicUxV1Exxdc1gAULC6AJlCBTuqyWhjM5%2bHcUFjuq1UriW7GQ1g%2bk6YAG4xuXWsGOcBXCqkF%2bhhC2bLtGCwc3tjfDxeApoZPHfUhcnPy25GA1MIAFDHbJnAr46uANP/jM51K6DzooNZ7cESneL1FpBVtcjLLZSwc0HPvVcW9zrm5M8%2b8xnxr3gG0uqp3dqYdXYtSt%2b8qeYUrChhSq0ANN%2bACoAU%2by0PFhApuK%2bB6e%2bnWnwXzandXjYDBxkNjA8LIOeakHkmG7jjZQ1%2bfmAH3lx9kabZeaNOCDQPoq9joAFM4KoWAB8BGTgHaALOjquhws6tH4HZzBjmACdA7a3I59SuOsXnOYDzW0bXAE2GjbIXZOBg6ACAP/30p6UAAqhYzA8h4lZt/IAOPH6dc/Ege9vUN9839TEAfbjzNquw5R28iMiyHGY0MIUPNQfzA4tk4PM5FaR6z0wV%2bhCRH5JK00EOYLsf58wVW/lI50A7dBxlM4Bj6R3LP37zm3mzyZcC3FGpas9pGoHWsmd9W39bUoBsjjOQGzEaaK/8uL2Vzh0FGTgjdJj8yac%2bJR4QK0W9gUDFLyg8YxlAY1URMpyO2SrabQx0nVneALlwivVdA2GDnBU6TPzrWjERqOsMVALZ7BhglT0D1DmIQWZw2TFKdgAUDvIFIlPoCGH8Q1Gch/fZocPk5W9/e2gBOVdnIHiA/XWxSSQy/XWsgRxCczINxM6K9akUH8MshA4x75wh3YAGgH/6zncy2EugW8nZwAzIIlLFdkvXlkC2%2bOxZ6wGPE5BT%2bqYKwfbNoq3SJXSY5IddAJjr10A2EAEKPdbGIFNbwXQD12yn%2bsKWUq7tHCbpJ7ce0pXRAPC9l14ajIlLgBtYDE4LZKsDpn2RYlJkENO1TXYFeASy2eYvlngiNBvoxGagQ9bh5Y8/8QlhtvCDNgsD6hwEIB8tV88MhzU755Etvq/FbNu/KP4giMehOU53Axm4ANAA8EfPPCMVAMxS74RU75nFC4b852mewXxOALMOT7yFU8mx%2bXzt4Q5K1xjNUsRCYD6EpAf3qZloGW/ZGQCqcMEM5vi9lN202Jyuu%2bPdPUaz/Mt3v1tkIR7sDMgCyD4eA%2blXGZmYywzmH2GXQLYvQhvxuTvIwIVCh8kffvzjUgCbCl%2b3WNUCihlt4YBDR27bAHJmvnPWpUAGLgw0APzBxz4mxWvJD%2bZBJPCLVR0DHKc/1LQ3wpxnuXPOtZ1j%2bTrw/dceooNcLEazcBwVmcmlGfBG%2bpZZqOmTLQIfQP4fGs3Uz%2bym89Yv6JdkM3AHjAaA3//oR4XZa6xqgqya2%2b0bPSvmJP9NXMp5R9CJod6p%2bR7OeZcGGbgjoAHg955%2bugghLZBzXCUAg4UHBpdCA4Ap9zYhp4grKgIkh%2bRyB3LRrKMl//b97%2bdMpNr2TEAUocGt2FifU0KbHCFStfvQU0ykd8Bm4I5iNIuGMC0SZkATIDM7M7cBmtkx4AYgh5XCprNFb8SdgAzcA6MB4NUf/nCwrzELgBM4AzDLRhEKI8RMVfqZqtFm/eyeuEOQgTuM0SxPfehDYsCYWNhgcCuQXZ1jZ9UmdA%2b7tlXqXcu9MNrk33/0o8GDqQkED66x3c5DmP5exBhbOcniNkqmA3eSOhdyL4w2%2bd0PfEA4G8is2wByjsFSxu%2bWZJaP7XcOMnDPQAPAk%2b9/fwbbh4BcWiCTI4JOE2MVPswR9xAuWO4daAB44n3vKxc0SnvOxHK/6iucE6ZfSXwsJ/17Q/sqgAaAx598stoTYcB4/wJAkS%2bLjrHXltZZSmfcG8jAFQENAO9%2b4gkpJjVarABorvTsD/DtWIWdkc33CjJwZUADwG8//rgI6FsR0OLGALZzYzQDD5r87h/fLPea3i3Jf/30p4NI/ckYnxvTM3sby3C5pyzDy9Ux2uQ33/lOqSbFhQJiL/W7CpCBKwYaAN72jneUE6SUq0ffxoBfU9gArjh0sPz3a68NRarGoQSNVaTcf5bh5ZEA2uR/fv7zvGTnCa/InUdWXxXIwJWHDi%2b//ta3So7LJXt5OX51IAOPGNAA8GuPPSYWMgBKA68T3yyPVOhg%2bd/XXx9kChX2Xd7Vov3IAm3yxi9/OaQwcrUgA8D/AYYlbiOS5g/lAAAAAElFTkSuQmCC'/%3e%3c/g%3e%3crect class='cls-3' x='75' y='75' width='365.63' height='203.13' rx='101.56'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
Unsere Studierenden profitieren davon, dass wir aktuelle Entwicklungen frühzeitig erkennen und sie gerade als kleine Hochschule schnell und flexibel in unseren Studienprogrammen abbilden können.
Dr. Ingeborg Mühldorfer
Rektorin der Hochschule Albstadt-Sigmaringen