Data Science Potenziale

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Übersicht

Microcredentials
Zertifikat
3
Hochschule Niederrhein
Krefeld
bis
Deutsch
990,00 €
Berufsbegleitender KursDigitaler Kurs
1 Monat
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Wissensgruppen und Schwerpunkte

Wissensgruppen und Wissensbereiche

Data Science
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Gesamtkosten

Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 990,00 Euro.
990 € | Alumni (5% Rabatt) 940 €
website-icon Kostenübersicht

Lehr- und Lernformate

Berufsbegleitender KursDigitaler Kurs
100 %
50 %
Online-Format (Zoom-Meeting) / Blended-Learning
Der Zertifikatskurs richtet sich branchen- und bereichsübergreifend an Entscheidungsträger:innen, Führungskräfte und angehende Führungskräfte, Projektleitende, Business Developer:innen und IT-Expert:innen in Data Science-Projekten… die die Grundprinzipien datengetriebener Geschäftsmodelle anwenden wollen. die den Einsatz von Data Science-Technologien verstehen möchten. die verschiedene Anwendungsszenarien beim Einsatz von Data Science-Analysen identifizieren möchten. die an der Umsetzung der Digitalisierung von Geschäftsmodellen und insbesondere von Data Science-Projekten beteiligt sind bzw. diese zielgerichtet führen möchten.
Angebotsdauer1 Monat
Workload75 Stunden

Fristen und Termine

Angebotszeitraum

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bis

Der Zertifikatskurs umfasst 3 Präsenztage. Der gesamte Arbeitsaufwand inklusive Selbstlernphasen beträgt etwa 75 Stunden, davon 24 h Präsenz. Der Zertifikatskurs umfasst 3 ECTS-Punkte. Drei Online-Präsenztermine: 14.02.2025, 21.02.2025 und 14.03.2025 | jeweils freitags 9-17 Uhr Zwischen den Präsenztagen liegen onlinegestützte Selbstlernphasen.

Anmeldefrist

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bis

Anmeldung unter http://www.hsnr.de/weiterbildung/anmeldung

Zugang und Zulassung

Eine Zulassung ist ausschließlich mit praktischer Erfahrung möglich.

1 Jahr Berufserfahrung
Hochschulstudium mit einjähriger Berufspraxis oder Berufsausbildung und mindestens dreijähriger Berufspraxis

Zu erwerbende Kompetenzen

Sie Lernen: Rahmenbedingungen zum Einsatz von Data Science Technologien einzuordnen Architekturen und Data Science Technologien zu erklären Verschiedene Anwendungsszenarien beim Einsatz von Data Science Analysen zu erörtern Grundprinzipien datengetriebener Geschäftsmodelle zu verstehen Vorgehensmodell und Erfolgsfaktoren zur Umsetzung von Data Science-Projekten zu kennen Chancen und Risiken von Data Science Analysen zu bewerten Die Wirtschaftlichkeit von Data Science Technologien zu bestimmen

Qualitätssicherung

hochschulinterne Verfahren

Förderungsmöglichkeiten

Bildungsscheck

Standorte und kooperierende Hochschulen

Krefeld

Weiterbildungszentrum

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Institut für Weiterbildung an der HN
02151 822-508renate.kazich@hs-niederrhein.deCracauer Str. 32
47799 Krefeld
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Ansprechpersonen und Kontaktstellen

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02151 822-1561weiterbildung@hs-niederrhein.deReinarzstraße 49
47805 Krefeld
Internetseite
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Ulrike Schoppmeyer - Zentrum für Weiterbildung
Mitarbeiter
ulrike.schoppmeyer@hs-niederrhein.de
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Mit einer zukunftsfähigen akademischen Ausbildung und einer problem- und transferorientierten Forschung schaffen wir die Grundlage, dass unsere Absolventinnen und Absolventen auf dem Arbeitsmarkt gefragt sind.
Dr. Thomas Grünewald
Präsident der Hochschule Niederrhein
Foto: Gebäude der Hochschule Niederrhein