Machine Learning
Wissensgruppen und Schwerpunkte
Wissensgruppen und Wissensbereiche
Gesamtkosten
Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 1.590,00 Euro.Lehr- und Lernformate
Berufsbegleitender KursDigitaler Kurs
100 %
50 %
Blended Learning (Asynchron, Synchron)
Information
- Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
- Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
- Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Interaktiver Seminarcharakter mit Möglichkeit, auf individuelle Frage- und Problemstellungen der Teilnehmenden einzugehen. Vielfältiger Medieneinsatz (u.a. Planspiele, Videofeedback, Gruppenarbeitsphasen) und Begleitung mit einer Online-Lernplattform
Der Kurs richtet sich vor allem an Beschäftigte aus Produktmanagement und Entwicklungsingenieurwesen in den Bereichen Technik, Forschung und Entwicklung aus der Luft- und Raumfahrt, Maschinenbauinformatik, Produktion und Logistik, Verfahrenstechnik, Verarbeitungstechnik, Energietechnik, Fahrzeugtechnik, die schnell und effizient Daten analysieren und Prognosemodelle erstellen wollen, um z.B. kostengünstig Produkte und Prozesse zu optimieren.
Angebotsdauer: 2 Monate
Workload: 75 Stunden
Fristen und Termine
Angebotszeitraum
bis
Der Zertifikatskurs umfasst 6 Präsenztage. Der gesamte Arbeitsaufwand inklusive Selbstlernphasen beträgt etwa 75 Stunden, davon 40 h Präsenz. Der Zertifikatskurs umfasst 3 ECTS-Punkte. Termine: 15.09.2023, 22.09.2023, 29.09.2023, 20.10.2023 | jeweils freitags 9 - 17 Uhr sowie Fr., 27.10.2023 von 9 - 14 Uhr und Fr., 10.11.2023 von 9 - 12 Uhr Die Termine finden als ONLINE-Präsenztermine statt.
Anmeldefrist
Die hinterlegten Fristen sind abgelaufen
Anmeldung unter http://www.hsnr.de/weiterbildung/anmeldung
Zugang und Zulassung
Eine Zulassung ist ausschließlich mit praktischer Erfahrung möglich.
1 Jahr Berufserfahrung
Zu erwerbende Kompetenzen
Sie lernen, Grundlagen der Programmiersprache Python / Aufbereitung von Daten, so dass sie sich mithilfe von Machine Learning auswerten lassen / Vorhersagemodelle zu generieren für kontinuierliche sowie diskrete als auch zeitlich abhängige Zielgrößen / Genauigkeit des Vorhersagemodells zu bewerten und zu verbessern / komplexe Optimierungsfragestellungen auf den Vorhersagemodellen höchsteffizient zu lösen / die wichtigsten Einflussparameter auf unternehmerische Zielgrößen zu identifizieren.Qualitätssicherung
hochschulinterne Verfahren
Förderungsmöglichkeiten
Bildungsscheck
Standorte und kooperierende Hochschulen
Krefeld
Weiterbildungszentrum
Institut für Weiterbildung an der HN
02151 822-508renate.kazich@hs-niederrhein.deCracauer Str. 3247799 KrefeldInternetseite
Ansprechpersonen und Kontaktstellen
Zentrum für Weiterbildung
02151 822-1561weiterbildung@hs-niederrhein.deReinarzstraße 4947805 KrefeldInternetseite
Ulrike Schoppmeyer - Zentrum für Weiterbildung
Mitarbeiter
ulrike.schoppmeyer@hs-niederrhein.de