Data Science Toolbox

Wissensgruppen und Schwerpunkte
Wissensgruppen und Wissensbereiche
Schwerpunkte
Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehören: Web-Scraping, Experimentdesign und -durchführung, Grundlagen der Datenverarbeitung in R, Regressionsanalyse und Interaktionseffekte, Netzwerkanalyse, Machine Learning, Datenvisualisierung
Gesamtkosten
Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 1.400,00 Euro (1 Kurs à 1.400,00 Euro).Lehr- und Lernformate
Digitaler Kurs
E-Learning (Asynchron, Synchron, Präsenz)
Information
- Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
- Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
- Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Der Kurs findet online statt, in unserem virtuellen Konferenzraum. Der Kurs vermittelt nicht nur theoretisches Wissen, sondern vor allem auch in der Praxis anwendbare Kompetenzen.
Der Kurs richtet sich an Hochschulabsolventen aller Fachrichtungen.
Angebotsdauer: 3 Tage
Fristen und Termine
Angebotszeitraum
bis
Die Kursdauer sind insg. 3 Tage: vom 09.11.2023 bis 10.11.2023 sowie am 16.11.2023 finden virtuelle Präsenztermine statt.
Anmeldefrist
bis
Hinweise zur Kursbuchung erhalten Sie auf unserer Webseite unter https://www.academy-tu.berlin/.
Voraussetzungen (Zugang und Zulassung)
Keine
Zu erwerbende Kompetenzen
Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage, die vermittelten Methoden entlang des Informationslebenszyklus anzuwenden und somit eigene datenbasierte Forschungsprojekte umzusetzen. Der Kurs beinhaltet verschiedene Ansätze der Datenerhebung, -analyse bis hin zu Techniken der Datenvisualisierung. Zudem vermittelt der Kurs grundlegende und angewandte Statistik- und Programmierfähigkeiten.Qualitätssicherung
hochschulinterne Verfahren
Standorte und kooperierende Hochschulen
Berlin
Ansprechpersonen und Kontaktstellen
TU Berlin Academy for Professional Education
004930 44720232info@academy-tu.berlinHardenbergstr. 16-1810623 BerlinInternetseite
Katharina Schulz - TU Berlin Academy for Professional Education
Mitarbeiter
030 44720232info@academy-tu.berlin