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Introduction to statistics and programming for data science

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Übersicht

Weiterbildungsangebot mit Prüfung
Zertifikat
6
Technische Universität Berlin
Berlin
bis
Englisch
4.350,00 €
Digitaler Kurs
6 Wochen

Wissensgruppen und Schwerpunkte

Wissensgruppen und Wissensbereiche

Data Science
Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Informatik
Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Schwerpunkte

Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehören: Kursvorbereitung - Software installieren, Einführung ins Programmieren, Überblick über Programmierstatistiken, Datenmanipulation und -bereinigung, Datenexploration und -visualisierung, Capstone Projekt

Gesamtkosten

Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 4.350,00 Euro (1 Kurs à 4.350,00 Euro).
Die Kosten enthalten die Kursmaterialen und den Zugang zur Lernplattform. Unterkunft sowie Verpflegung sind nicht enthalten.
Kostenübersicht

Lehr- und Lernformate

Digitaler Kurs
50 %
Seminare (Synchron)Selbstlernphasen (Asynchron)
Information
  • Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
  • Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
  • Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Der Kurs findet online statt, in unserem virtuellen Konferenzraum.
Dieser Kurs richtet sich an Berufstätige, die sich intensiv mit dem Thema Datenwissenschaften auseinandersetzen möchten, um mehr über Grundlagen und Konzepte zu erfahren. Dieser Kurs ist gemäß § 10 (5) Berliner Bildungszeitgesetz (BiZeitG) anerkannt.
Angebotsdauer: 6 Wochen
Workload: 6 ECTS

Fristen und Termine

Angebotszeitraum

bis

Der Zertifikatskurs startet mit einem Selbststudium vom 05.04.2024 - 11.04.2024, welches als Vorbereitung für den Kurs dient. Danach findet ein intensiver Wechsel zwischen virtuellen Präsenzveranstaltungen, Selbststudium und online Begleitung statt.

Anmeldefrist

bis

Hinweise zur Kursbuchung erhalten Sie auf unserer Webseite unter https://www.academy-tu.berlin

Spätere Angebotszeiträume

bis

Dieser Kurs wird ebenfalls im Oktober/November 2024 angeboten. Der Zertifikatskurs startet mit einem Selbststudium vom 04.10.2024 - 10.10.2024, welches als Vorbereitung für den Kurs dient. Danach findet ein intensiver Wechsel zwischen virtuellen Präsenzveranstaltungen, Selbststudium und online Begleitung statt.

Voraussetzungen (Zugang und Zulassung)

Für den Zugang und die Zulassung müssen Sie keine besonderen Voraussetzungen erfüllen. Zulassungsvoraussetzung="keine"

Zu erwerbende Kompetenzen

Nach erfolg. Kursabschluss wissen Teilnehmende, wie Daten mit R/Python-Paketen importiert, exportiert und manipuliert werden und verstehen grundl. statistische Konzepte u. Techniken sowie deren Berechnung in R/Python. Sie sind in der Lage verschiedene Arten von Plots und Diagrammen mit Hilfe von R-Visualisierungspaketen zu erstellen u. anzupassen. Sie sind geübt im Umgang mit verschiedenen Arten von Plots und Diagrammen unter Verwendung von Excel als ergänzende Werkzeuge für die Statistik.

Qualitätssicherung

hochschulinterne Verfahren

Standorte und kooperierende Hochschulen

Berlin

Ansprechpersonen und Kontaktstellen

TU Berlin Academy for Professional Education
004930 44720232info@academy-tu.berlinHardenbergstr. 16-18
10623 BerlinInternetseite
Katharina Schulz - TU Berlin Academy for Professional Education
Mitarbeiter
030 44720232info@academy-tu.berlin
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