Data Science

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Übersicht

Weiterbildungsangebot mit Prüfung
Zertifikat
Umrechnung in ECTS auf Antrag möglich
Technische Universität München
Garching
abgelaufen
Englisch
3.500,00 €
Berufsbegleitender Kurs
6 Tage

Wissensgruppen und Schwerpunkte

Wissensgruppen und Wissensbereiche

Mathematik
Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Mathematik und Naturwissenschaften
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Techniker:in
Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Technik
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Informatik
Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Gesamtkosten

Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 3.500,00 Euro.

Lehr- und Lernformate

Berufsbegleitender Kurs
Module 1 und 2: Präsenz Module 3 und 4: Online Module 5 und 6: Präsenz
Fachexperten, die ihr Fachwissen im Bereich Data Science ausbauen oder vertiefen möchten, z. B. weil sie derzeit eine Position als Data Scientist/Analyst in der Beratung, im Finanz-, Versicherungs- oder Technologiesektor innehaben oder anstreben.
Angebotsdauer6 Tage
Workload4 Wochen

Fristen und Termine

Angebotszeitraum

abgelaufen

Termine für 2024 folgen demnächst.

Anmeldefrist

bis

Termine für 2024 folgen demnächst.

Voraussetzungen (Zugang und Zulassung)

Eine Zulassung ist ausschließlich mit einem ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss möglich.

Bei mehreren ersten Hochschulabschlüssen reicht es in der Regel einen der genannten Hochschulabschlüsse vorweisen zu können.

Bachelor/BakkalaureusDiplomDiplom (FH)
Die Teilnehmer sollten über eine fundierte Ausbildung in Mathematik, Informatik oder einem eng verwandten Bereich verfügen.

Zu erwerbende Kompetenzen

Dieses umfassende Programm kombiniert die neuesten Forschungsergebnisse mit Erkenntnissen und Herausforderungen aus der Praxis. Die Teilnehmer lernen grundlegende statistische Prinzipien, breit einsetzbare statistische Methoden, modernste Vorhersagemethoden aus dem maschinellen Lernen sowie Optimierungs- und Randomisierungswerkzeuge kennen, die ihnen helfen, große datenanalytische Probleme zu lösen.

Anerkennung hochschulisch erbrachter Leistungen

Bei Fragen zur Anerkennung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechperson(en) bzw. Kontaktstelle(n)

TUM Institute for LifeLong Learning
info.epe@lll.tum.deLeopoldstraße 139
80804 München
Internetseite
Anja Brankovic - TUM Institute for LifeLong Learning
Mitarbeiter
datascience@lll.tum.de

Qualitätssicherung

hochschulinterne Verfahren

Standorte und kooperierende Hochschulen

Garching

Ansprechpersonen und Kontaktstellen

Link IconWebseite des Angebots
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Prof. Dr. Thomas F. Hofmann
Präsident der Technischen Universität München
Imagefilm der Technischen Universität München