Machine Learning (Gesamtkurs)

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Übersicht

Weiterbildungsangebot ohne Prüfung
ohne Abschluss, ggf. mit Teilnahmebescheinigung
Umrechnung in ECTS auf Antrag möglich
Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft
Karlsruhe
Abhängig von Teilnehmendenzahl
Englisch
2.500,00 €
BlockkursBerufsbegleitender Kurs
6 Tage

Wissensgruppen und Schwerpunkte

Wissensgruppen und Wissensbereiche

Künstliche Intelligenz
Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Data Science
Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
mehr...

Schwerpunkte

Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehörenMachine Learning, Artificial Intelligence, Deep Learning

Gesamtkosten

Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 2.500,00 Euro (1 Kurs à 2.500,00 Euro). Kostenübersicht

Lehr- und Lernformate

BlockkursBerufsbegleitender Kurs
Übungen (Synchron)Vorlesungen (Synchron)
Information
  • Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
  • Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
  • Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Die Zielgruppe sind Ingenieur:innen, Statistiker:innen, Informatiker:innen, Physiker:innen und alle mit einem mathematischen oder technischen Hintergrund.
Angebotsdauer6 Tage

Fristen und Termine

Angebotszeitraum

Abhängig von Teilnehmendenzahl

jeweils 9-12 Uhr und 13-16 Uhr

Anmeldefrist

bis

Zugang und Zulassung

Für den Zugang und die Zulassung müssen Sie keine besonderen Voraussetzungen erfüllen. Bei Bachelorstudiengängen benötigen Sie in der Regel eine schulische Hochschulzugangsberechtigung.

Zu erwerbende Kompetenzen

Anfängerkurs: Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz; Erwerb theoretischer Grundlagen und praktische Anwendung an realen Daten; Verarbeitung von Daten und klassischen Algorithmen; Verwendung von Python, Scikit-learn und Kaggle Fortgeschrittenenkurs: Deep Learning und Datenvisualisierung; Erwerb theoretischee Kenntnisse über Komponenten und Architekturen neuronaler Netze und Anwendung mit überwachten und unüberwachten Ansätzen auf reale Daten; Verwendung von Python und Tensorflow

Standorte und kooperierende Hochschulen

Karlsruhe

Weiterbildungszentrum

Institut für Wissenschaftliche Weiterbildung
0721 925-2810romina.junk@h-ka.deWilhelm-Schickard-Straße 9
76131 Karlsruhe
Internetseite

Ansprechpersonen und Kontaktstellen

Institut für Wissenschaftliche Weiterbildung
0721 9252800iww@h-ka.deMoltkestraße 30
76133 Karlsruhe
Internetseite
Junk Romina - Institut für Wissenschaftliche Weiterbildung
Leiter
Link IconWebseite des Angebots
Die hohe Qualität unserer Studienangebote, die uns regelmäßig auch in renommierten Hochschulrankings bestätigt wird, erreichen wir vor allem durch eine enge Verzahnung von Lehre und angewandter Forschung.
Prof. Dr.-Ing. Frank Artinger
ehemaliger Rektor der Hochschule Karlsruhe