Biomedizinische Informatik und Data Science
Wissensgruppen und Schwerpunkte
Wissensgruppen und Wissensbereiche
Schwerpunkte
Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehören: Management, Medizinische Informatik, Informatik, Medizin, Biomedical Data Science
Gesamtkosten
Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 17.900,00 Euro (4 Semester à 4.475,00 Euro). KostenübersichtLehr- und Lernformate
BerufsbegleitendFernstudium
100 %
0 %
ca. 90% Online-Lernen, ca. 10% Vor-Ort-Präsenz · 6-wöchige Module à 5 ECTS · sequentieller Studienablauf
Dieser weiterbildende Masterstudiengang richtet sich an berufstätige Absolvent(inn)en der Medizinischen Informatik, Medizinische Dokumentation, Informatik, Bioinformatik, Medizin sowie Natur- und Lebenswissenschaften aus einem medizinnahen Umfeld, die als Expert(inn)en für die individualisierte Patientenversorgung als auch für die Unterstützung medizinischer und biomedizinischer Forschung tätig sein wollen. Die beabsichtigen, künftig Führungsaufgaben in einer Leitungsfunktion zu übernehmen oder sich wissenschaftlich weiterqualifizieren wollen (z.B. Promotion).
Angebotsdauer: 4 Semester
Fristen und Termine
Vorlesungszeit: abgelaufen
Bewerbungsfristen
Deutsche und Bildungsinländer - Studienanfänger
bis
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglieder der EU sind
Teilweise Frist bis 15.05. oder früher!
Zugang und Zulassung
nur Wintersemester
Eine Zulassung ist ausschließlich mit erstem berufsqualifizierendem Hochschulabschluss und praktischer Erfahrung möglich.
Bei mehreren ersten Hochschulabschlüssen reicht es in der Regel einen der genannten Hochschulabschlüsse vorweisen zu können.
Bachelor/BakkalaureusDiplomDiplom (FH)Staatsexamen
Gilt auch für die als gleichwertig anerkannten Abschlüsse
1 Jahr Berufserfahrung
Zu erwerbende Kompetenzen
Sie setzen sich tiefergehend und wissenschaftlich-fundiert mit aktuellen und relevanten Konzepten, Methoden, Techniken und Werkzeugen der Biomedizinischen Informatik und des Data Science auseinander. Sie erwerben neue Erkenntnisse und werden befähigt, diese bei der Lösung komplexer Problemstellungen sowie im Kontext der Patientenversorgung praktisch und evidenzbasiert anzuwenden. Darüber hinaus vertiefen und erweitern sie ihre Methodenkompetenzen im Bereich Management & Social Skills.Programmkontext
Krankheitslehre: Herz-KreislauferkrankungenInformationsmanagement im GesundheitswesenVisualisierungstechnologien und Visual Analytics in der MedizinPräsentationstechnik, Gesprächs- und VerhandlungsführungPflegedokumentation und -prozesseDatenmanagement und Archivierung im Umfeld der ForschungRegulatorische Anforderungen an medizinische SoftwaresystemeKrankheitslehre: OnkologieIT-Infrastrukturen für die medizinische Forschung Data Warehouse und DatenintegrationForschungsdatenmanagementAngewandte Molekulardiagnostik und SystemmedizinKrankheitslehre: InfektionskrankheitenAlgorithmen und komplexe DatenstrukturenSoftware EngineeringKünstliche IntelligenzDatenbanken und InformationssystemeBiostatistik und StudiendesignProjektmanagement und PersonalführungSyntaktische und semantische Interoperabilität in der MedizinMethoden und Techniken des Data Mining, Text Mining sowie Machine LearningBioinformatik und SystembiologieMedizinethikWissenschaftliches Arbeiten Konflikt-, Fehler- und Qualitätsmanagement sowie Patientensicherheit
Standorte und kooperierende Hochschulen
Mannheim
Ansprechpersonen und Kontaktstellen
Graduate School Rhein-Neckar
info@gsrn.deErnst-Boehe-Straße 1567059 Ludwigshafen am RheinInternetseite
Sebastian Hoffmann - Graduate School Rhein-Neckar
Mitarbeiter
0621 595728022sebastian.hoffmann@gsrn.deStudiengangkoordination Biomedizinische Informatik und Data Science
info@hs-mannheim.dePaul-Wittsack-Straße 10 68163 MannheimInternetseite
Tobias Schmidt - Studiengangkoordination Biomedizinische Informatik und Data Science
Mitarbeiter
0176 96165008t.schmidt@hs-mannheim.de