hoch und weit Logo

CAS Data Science – Architectures for Analytical Systems

Logo der Hochschule Hochschule der Medien Stuttgart

Übersicht

Certificate of Advanced Studies (CAS)
Zertifikat
18
Hochschule der Medien Stuttgart
Stuttgart
abhängig von Teilnehmendenzahl, bzw. bei der Hochschule erfragen
Deutsch
4.920,00 €
Berufsbegleitender Kurs
9 Monate
wissensgruppe-icon

Wissensgruppen und Schwerpunkte

Wissensgruppen und Wissensbereiche

Data Science
wissensgruppe-icon
Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
mehr...
Künstliche Intelligenz
wissensgruppe-icon
Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
mehr...
Digitalisierung
wissensgruppe-icon
Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
mehr...
Informatik
wissensgruppe-icon
Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
mehr...

Schwerpunkte

Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehören: Design von Datenarchitekturen: Entwickeln Sie robuste Datenarchitekturen für optimale Datennutzung und -verarbeitung., Einführung in ETL-Prozesse: Erlernen Sie bewährte Methoden zur effizienten Datenintegration mit ETL-Prozessen., Real-Time Analytics: Implementieren Sie Echtzeitanalysen für schnelle, datenbasierte Entscheidungen., Sicherheit und Compliance: Gestalten Sie sichere Systeme unter Einhaltung aller Compliance-Vorgaben., MLOps: Entwickeln, bereitstellen und verwalten Sie ML-Modelle effizient in produktiven Umgebungen., Business Analytical Models: Nutzen Sie quantitative Methoden für datenbasierte Geschäftsentscheidungen.

Gesamtkosten

Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 4.920,00 Euro.
Die Gebühr für das CAS beträgt 4920 Euro inklusive Prüfungsgebühr. Verpflegung und Seminarunterlagen sind in den Teilnahmegebühren enthalten. Persönliche Aufenthalts- und Reisekosten sind von den Teilnehmenden selbst zu tragen und können zusammen mit den Gebühren steuerlich abgesetzt werden.
website-icon Kostenübersicht

Lehr- und Lernformate

Berufsbegleitender Kurs
Blended Learning (Asynchron, Synchron, Präsenz)
Information
  • Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
  • Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
  • Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Die HdM hat das 80-20-Konzept entwickelt, ein hybrides Lernmodell, speziell für Berufstätige konzipiert, die Weiterbildung mit anderen Verpflichtungen kombinieren müssen, ohne auf qualitativ hochwertige Interaktion und Begleitung zu verzichten.
Zielgruppe sind Mitarbeitende in Fach- und IT-Abteilungen, die sich mit Datenarchitektur beschäftigen und ihre Kenntnisse im Bereich effektiver Datenmodellierung, -integration und -verarbeitung vertiefen möchten, um innovative und skalierbare Lösungen für die Herausforderungen in der datengetriebenen Umgebung zu entwickeln. Rollen könnten sein: Datenarchitekt_innen, Business Intelligence-Expert_innen, Datenanalyst_innen sowie IT-Professionals, die ihre Kenntnisse im Bereich Datenarchitektur erweitern möchten.
Angebotsdauer: 9 Monate

Fristen und Termine

Angebotszeitraum

termin-icon

abhängig von Teilnehmendenzahl, bzw. bei der Hochschule erfragen

Sie haben die Möglichkeit, Ihren Einstieg flexibel zu gestalten und sich Ihre Weiterbildungsdauer zeitlich individuell zu gestalten. Sie können mit jedem der drei definierten Module jeweils zum Start des Einzeltermins starten und die Module nacheinander oder parallel belegen.

Anmeldefrist

termin-icon

bis

Zugang und Zulassung

Eine Zulassung ist ausschließlich mit erstem berufsqualifizierendem Hochschulabschluss und praktischer Erfahrung möglich.

Bei mehreren ersten Hochschulabschlüssen reicht es in der Regel einen der genannten Hochschulabschlüsse vorweisen zu können.

Bachelor/BakkalaureusDiplomDiplom (FH)
Gilt auch für die als gleichwertig anerkannten Abschlüsse
1 Jahr Berufserfahrung

Zu erwerbende Kompetenzen

Im CAS Data Science Architectures for Analytical Systems erwerben Sie praxisnahe Kompetenzen in der Konzeption, Umsetzung und Optimierung datengetriebener Architekturen. Sie lernen, robuste Dateninfrastrukturen zu entwerfen, ETL-Prozesse effizient zu gestalten und Echtzeitanalysen zu implementieren. Zudem vertiefen Sie Ihr Wissen in MLOps, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen sowie Business-Analytical-Models, um datenbasierte Entscheidungen und Innovationen im Unternehmen voranzutreiben.

Qualitätssicherung

Systemakkreditiert

Förderungsmöglichkeiten

Die Hochschule der Medien ist als Bildungseinrichtung im Sinne des Bildungszeitgesetzes Baden-Württemberg (BzG BW) anerkannt.

Standorte und kooperierende Hochschulen

Stuttgart

Ansprechpersonen und Kontaktstellen

ansprechpartner-icon
Weiterbildungszentrum
weiterbildung@hdm-stuttgart.deNobelstraße 10a
70569 StuttgartInternetseite
ansprechpartner-icon
Weiterbildungszentrum
weiterbildung@hdm-stuttgart.deNobelstraße 10a
70569 StuttgartInternetseite
ansprechpartner-icon
Martina Sach - Weiterbildungszentrum
Leiter
0711 8923-3168weiterbildung@hdm-stuttgart.de
website-iconWebseite des Angebots
Studieren. Wissen. Machen. Das können Studieninteressierte in rund 30 Bachelor- und Masterstudiengängen aus allen Medienbereichen bei uns, auf einem Campus. An der HdM studieren die Medienexperten für alle Branchen.
Prof. Dr. Alexander W. Roos
Rektor der Hochschule der Medien Stuttgart
Foto: Blick über das Campusgelände auf die Hochschulgebäude und das Logo der Hochschule der Medien Stuttgart