RWTH Zertifikatskurs Machine Learning Specialist
Übersicht
Weiterbildungsangebot mit Prüfung
Zertifikat
Umrechnung in ECTS auf Antrag möglich
Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
Aachen
–
Deutsch
4.200,00 €
Blockkurs
5 Tage
Wissensgruppen und Schwerpunkte
Wissensgruppen und Wissensbereiche
Schwerpunkte
Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehören: Explorative Datenanalyse und Einführung in Visualisierungs-bibliotheken, Supervised Learning (Theorie + Praxis) & Unsupervised Learning (Theorie + Praxis), Data Science und KI, erklärbare KI, AI Navigator, GenAI, Prompt Engineering & Einführung Reinforcement Learning, Machine Learning, EInführung MLOps, Demonstration einer MLOps Applikation, Interaktive Programmierübung
Gesamtkosten
Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 4.200,00 Euro.
KostenübersichtLehr- und Lernformate
Blockkurs
Vorlesungen (Präsenz)Übungen (Präsenz)Simulationen (Präsenz)Prüfungen (Präsenz)Tutorien (Präsenz)
Information
- Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
- Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
- Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Die Schulung behandelt Themen wie Datenpipelines, Datenanalyseprozesse, Data-Mining-Tools und legt den Schwerpunkt auf Datenvisualisierung und -aufbereitung. Sie lernen Methoden des (un-)überwachten Lernens, Deep Learning, des Reinforcement Learning.
Der Machine Learning Specialist ist gerichtet an Fach- & Führungskräfte, Data Scientists, Projektleiter Data Analytics, Datenanalysten, Innovationsmanager und Software-Ingenieure. Folgende Bereiche sind von besonderem Interesse:
- Projektmanagement & KI-Projektmanagement
- Digitale Transformation
- Besondere Voraussetzungen sind grundlegende Programmierkenntnisse in Python
- Produkte/Dienstleistungen: Durchführung von KI-Projekten & Implementierung von KI
Sind Sie unsicher, ob dieser Kurs für Sie geeignet ist oder haben weitere Fragen?
Wir beraten Sie gerne unter (+49) 241 80 97758
Die Teilnehmerzahl ist auf 20 Personen begrenzt, um einen effizienten Wissenstransfer im Dialog zwischen den Teilnehmern und Dozenten zu gewährleisten.
Angebotsdauer: 5 Tage
Fristen und Termine
Angebotszeitraum
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–
Anmeldefrist
bis Zugang und Zulassung
Für den Zugang und die Zulassung müssen Sie keine besonderen Voraussetzungen erfüllen. Bei Bachelorstudiengängen benötigen Sie in der Regel eine schulische Hochschulzugangsberechtigung.
Zu erwerbende Kompetenzen
Die Teilnehmenden lernen verschiedene Methoden des überwachten Lernens, des unüberwachten Lernens, des Deep Learning und des Reinforcement Learning kennen. Darüber hinaus bietet das Training Einblicke in Big-Data Architekturen, das Big-Data-Ökosystem und einen Überblick über Edge-KI. Sie erhalten - tiefes Verständnis für verschiedene KI-Methoden - praktische und interaktive Übungen wesentliche Techniken des maschinellen Lernens kennen - umfassendes Verständnis für grundlegende Komponenten KI vorAnerkennung hochschulisch erbrachter Leistungen
Bei Fragen zur Anerkennung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechperson(en) bzw. Kontaktstelle(n)
Anrechnung außerhochschulisch erbrachter Leistungen
Keine Angabe
Individuelle Anrechnung
Individuelle AnrechnungPauschale Anrechnung
Pauschale AnrechnungQualitätssicherung
Programmakkreditiert
Förderungsmöglichkeiten
BildungsscheckBildungsurlaub
Standorte und kooperierende Hochschulen
Aachen
Ansprechpersonen und Kontaktstellen
Webseite des AngebotsZiel der RWTH ist es, ein einzigartiges (inter-)nationales Bildungs-, Forschungs- und Transferumfeld mit dynamischen Forschungsnetzwerken zu schaffen, das disziplinäre und organisatorische Grenzen überschreitet.
Prof. Dr. rer. nat. Dr. h. c. mult. Ulrich Rüdiger
Rektor der RWTH Aachen University