Einführung in die Programmierung mit Python für Data Science

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Übersicht

Microcredentials
Zertifikat
3
Technische Hochschule Ulm, Universität Ulm
Ulm
bis
Deutsch
810,00 €
Digitaler KursBerufsbegleitender Kurs
1 Semester
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Wissensgruppen und Schwerpunkte

Wissensgruppen und Wissensbereiche

Informatik
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Data Science
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Softwareentwicklung
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Schwerpunkte

Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehörenBusiness Analytics

Gesamtkosten

Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 810,00 Euro.

Lehr- und Lernformate

Digitaler KursBerufsbegleitender Kurs
Selbstlernphasen (Asynchron)Übungen (Asynchron)Tutorien (Synchron)
Information
  • Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
  • Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
  • Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Der Zertifikatskurs findet im Blended-Learning-Format statt, das bis zu 80% Online- bzw. Selbstlernphasen mit wenigen Präsenz- bzw. synchronen Veranstaltungen kombiniert.
Der Kurs wird von der Technischen Hochschule Ulm angeboten und ist Teil des Studiengangs Business Analytics der Universität Ulm. Für den Zugang zu den Modulen des Studiengangs Business Analytics benötigen BewerberInnen einen ersten Hochschulabschluss, z. B. Bachelor, Diplom, Staatsexamen etc. in den Studiengängen Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Mathematik, Physik, Wirtschaftsmathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs oder einen als gleichwertig anerkannten Abschluss. Wird das Modul lediglich als einzelner Zertifikatskurs belegt, ist ein erster Hochschulabschluss beliebiger Fachrichtung notwendig.
Angebotsdauer1 Semester
Workload90 Stunden

Fristen und Termine

Angebotszeitraum

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bis

Das Modul findet üblicherweise im Wintersemester statt.

Anmeldefrist

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abgelaufen

Zugang und Zulassung

Eine Zulassung ist ausschließlich mit einem ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss möglich.

Bei mehreren ersten Hochschulabschlüssen reicht es in der Regel einen der genannten Hochschulabschlüsse vorweisen zu können.

Bachelor/BakkalaureusDiplomStaatsexamen
Gilt auch für die als gleichwertig anerkannten Abschlüsse
Inhaltlich: Kenntnisse relationaler Datenbanken (SQL) und grundlegender Programmierkonzepte sind hilfreich, aber nicht unabdingbar.

Zu erwerbende Kompetenzen

In diesem Modul erlernen die Teilnehmenden grundlegende Programmierkenntnisse in Python. Der Fokus der Programmiertätigkeit liegt dabei immer auf dem Anwendungsgebiet der Data Science. Dazu gehört das korrekte Einlesen, Verarbeiten und Bereinigen von Daten genauso, wie die Erstellung von Aggregationsanalysen und Visualisierungen. Alle Lerninhalte des Moduls werden praxisnah mit Übungen auf Basis realer Datensätze vermittelt.

Anerkennung hochschulisch erbrachter Leistungen

Bei Fragen zur Anerkennung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechperson(en) bzw. Kontaktstelle(n)

Qualitätssicherung

Programmakkreditiert

Förderungsmöglichkeiten

BildungskreditBildungsprämieKfW-Studienkredit

Standorte und kooperierende Hochschulen

Ulm
Universität Ulm (Ort: Ulm)

Ansprechpersonen und Kontaktstellen

website-iconWebseite des Angebots
Als technische Hochschule bieten wir zukunftsweisende und praxisnahe Studienprogramme auf den Profilfeldern Mobilität, Digitalisierung, Energie, Medizintechnik sowie Intelligente Industrielle Systeme.
Prof. Dr. Volker Reuter
Rektor der Technischen Hochschule Ulm
Foto: Blick auf den Campus mit großem Logo der Technischen Hochschule Ulm