Spezialisierung Business Data Analytics

Übersicht

AngebotstypWeiterbildungsangebot mit Prüfung

AbschlussZertifikat

ECTS-Punkte15

HochschuleFOM Hochschule für Oekonomie & Management - University of Applied Sciences

Standort

Essen

Nächster Angebotszeitraum

abgelaufen, wird ggf. nochmal angeboten

HauptunterrichtsspracheDeutsch

Gesamtkosten1.200,00 €

Veranstaltungsformate

BlockkursBerufsbegleitender KursDigitaler Kurs

Angebotsdauer4 Monate

Interessensprofil

Wissensgruppen

Wissensgruppen und Schwerpunkte

Wissensgruppen und Wissensbereiche

Data Science

Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik

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Gesamtkosten

Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 1.200,00 Euro (6 Monate à 200,00 Euro).

Anmerkung zu den GesamtkostenSonderregelung: Die FOM Spezialisierung kann ausgewählte Module in den FOM Bachelor-Studiengängen ersetzen. Für FOM Studierende (ab Studienstart Wintersemester 2023), die Module aus ihrem Studiengang ersetzen, ist die erste FOM Spezialisierung kostenfrei. FOM Studierende (bis Studienstart Sommersemester 2023), die Module aus ihrem Studiengang ersetzen, zahlen für die erste FOM Spezialisierung reduzierte Gebühren in Höhe von 442,50 €.

Kostenübersicht

Lehr- und Lernformate

Veranstaltungsformate

BlockkursBerufsbegleitender KursDigitaler Kurs

E-Learning (Synchron)Seminare (Synchron)Prüfungen (Präsenz)

Information

Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.

Anmerkung zu den Lehr- und Lernformaten- 2 x 2,5 Tage virtuell in der vorlesungsfreien Zeit Ende August - 3 Webinare von September bis November, jeweils 18:00 - 21:15 Uhr wochentags - Online-Sprechstunden - zwei Prüfungen im November

Zielgruppen-Berufstätige aus allen Branchen, speziell aus Bereichen, die sich mit der Analyse von Daten beschäftigen, um daraus Erkenntnisse zur Lösung aktueller betriebswirtschaftlicher Fragestellungen zu generieren (z. B. Controlling/Finanzen, Einkauf/Procurement und Customer Relations). -FOM Studierende aller Fachrichtungen, die sich in diesem Themenbereich spezialisieren möchten und Vorkenntnisse in der Statistiksoftware R besitzen, wie sie in Modulen zur Quantitativen Datenanalyse mit R vermittelt werden.

Dauer / Workload

Angebotsdauer: 4 Monate

Fristen und Termine

Angebotszeitraum

abgelaufen, wird ggf. nochmal angeboten

neue Termine in Planung

Anmeldefrist

abgelaufen

Zugang und Zulassung

Voraussetzungen

Eine Zulassung ist ausschließlich mit Hochschulzugangsberechtigung oder praktischer Erfahrung möglich.

Schulische Hochschulzugangsberechtigung

Bei mehreren Hochschulzugangsberechtigungen genügt es in der Regel eine Hochschulzugangsberechtigung vorweisen zu können.

AbiturFachhochschulreifevergleichbare schulische Hochschulzugangsberechtigung

Anmerkungen zu den VoraussetzungenGrundkenntnisse in der Statistiksoftware R, erste Erfahrungen mit der linearen Regression mit R

Zu erwerbende Kompetenzen

Die Spezialisierung qualifiziert Sie u.a. für folgende Aufgaben: - Umsetzung von Data Science Projekten entlang des Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) - Analyse unternehmensinterner und externer Daten mithilfe von Methoden des Maschinellen Lernens - Auswahl geeigneter Methoden des Maschinellen Lernens für konkrete betriebliche Fragestellungen - Durchführung von Machbarkeitsstudien mithilfe der Statistiksoftware R

Standorte und kooperierende Hochschulen

Standorte

Essen

Ansprechpersonen und Kontaktstellen

Allgemeine Studienberatung

0800 1959595studienberatung@fom.deHerkulesstraße 32
45127 EssenInternetseite

Webseite des Angebots

Gemeinnützig, international, maximal flexibel und mit einer praxisnahen Lehre - die FOM bietet Studierenden optimale Rahmenbedingungen für eine exzellente akademische Bildung.

Prof. Dr. Burghard Hermeier

Rektor der FOM Hochschule