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Machine Learning Operations (MLOps)

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Übersicht

Weiterbildungsangebot ohne Prüfung
ohne Abschluss, ggf. mit Teilnahmebescheinigung
Umrechnung in ECTS auf Antrag möglich
Hochschule der Medien Stuttgart
Stuttgart
bis
Deutsch
1.540,00 €
Berufsbegleitender Kurs
3 Monate
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Wissensgruppen und Schwerpunkte

Wissensgruppen und Wissensbereiche

Data Science
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Digitalisierung
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Informatik
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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IT-Management
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Schwerpunkte

Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehören: Aufgabenbereiche und Komponenten von MLOps, Schnittstellen zwischen Machine Learning, DevOps und Data Engineering, Datenerfassung, -aufteilung und -transformation, Modellentwicklung und -optimierung, MLOps-Lösungen verschiedener Cloud-Anbieter, Automatisierungsprozesse

Gesamtkosten

Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 1.540,00 Euro.
Die Gebühr für das Modul beträgt 1540 Euro.Verpflegung und Seminarunterlagen sind in den Teilnahmegebühren eingeschlossen. Persönliche Aufenthalts- und Reisekosten sind von den Teilnehmenden selbst zu tragen. Kosten für Weiterbildung (Entgelte, Reise, Unterkunft) können steuerrechtlich geltend gemacht werden. Weiterhin besteht die Möglichkeit, Bildungsurlaub/-zeit zu beantragen.
website-icon Kostenübersicht

Lehr- und Lernformate

Berufsbegleitender Kurs
Blended Learning (Asynchron, Synchron, Präsenz)
Information
  • Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
  • Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
  • Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Die HdM hat das 80-20-Konzept entwickelt, ein hybrides Lernmodell, speziell für Berufstätige konzipiert, die Weiterbildung mit anderen Verpflichtungen kombinieren müssen, ohne auf qualitativ hochwertige Interaktion und Begleitung zu verzichten.
Das Weiterbildungsmodul "Machine Learning Operations (MLOps)" richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Bereich MLOps vertiefen möchten. Es vermittelt einen Überblick über die Grundkonzepte von MLOps sowie methodische Ansätze und Werkzeuge zur Erstellung, Verwaltung, Bereitstellung und Überwachung von Machine Learning-Modellen. Teilnehmende lernen zudem, welche Governance-Aspekte betroffen sind und wie die Qualitätssicherung von betrieblich genutzten Machine Learning-Modellen sichergestellt werden kann.
Angebotsdauer: 3 Monate

Fristen und Termine

Angebotszeitraum

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bis

Die Präsenztermine für das Modul sind am 14. und 15. März 2025 sowie am 9. Mai 2025, jeweils von 9:00 bis 17:00 Uhr. Zwischen März und Mai 2025 findet eine Online-Phase statt.

Anmeldefrist

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bis

Spätere Angebotszeiträume

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bis

Schön, dass Sie sich für dieses Modul interessieren! Wir planen, es im Sommersemester 2026 erneut anzubieten. Sie können sich gerne unverbindlich vormerken und wir informieren Sie, wenn es einen konkreten Termin gibt.

Zugang und Zulassung

Eine Zulassung ist ausschließlich mit praktischer Erfahrung möglich.

1 Jahr Berufserfahrung im Bereich Grundlegende Kenntnisse in Machine Learning und Kenntnisse in mind. einer Programmiersprache sind erforderlich.
Das Modul kann als Weiterbildung mit Teilnahmebescheinigung (ohne Hochschulstudium) besucht werden. Hierfür benötigen Sie den Nachweis einer Berufsausbildung oder beruflicher Praxis.

Zu erwerbende Kompetenzen

Nach Abschluss dieses Moduls verfügen die Teilnehmenden über umfassende MLOps-Kompetenzen. Sie beherrschen die grundlegenden Begriffe und Konzepte und verstehen deren Relevanz für die Praxis. Sie können MLOps-Fragestellungen analysieren, Lösungskonzepte entwickeln und umsetzen. Zudem sind sie in der Lage, sich eigenständig in neue MLOps-Lösungen einzuarbeiten und diese anzuwenden sowie Konzepte sowohl technisch als auch wirtschaftlich zu bewerten.

Qualitätssicherung

Systemakkreditiert

Standorte und kooperierende Hochschulen

Stuttgart

Ansprechpersonen und Kontaktstellen

ansprechpartner-icon
Weiterbildungszentrum
weiterbildung@hdm-stuttgart.deNobelstraße 10a
70569 StuttgartInternetseite
ansprechpartner-icon
Weiterbildungszentrum
weiterbildung@hdm-stuttgart.deNobelstraße 10a
70569 StuttgartInternetseite
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Martina Sach - Weiterbildungszentrum
Leiter
0711 8923-3168weiterbildung@hdm-stuttgart.de
website-iconWebseite des Angebots
Studieren. Wissen. Machen. Das können Studieninteressierte in rund 30 Bachelor- und Masterstudiengängen aus allen Medienbereichen bei uns, auf einem Campus. An der HdM studieren die Medienexperten für alle Branchen.
Prof. Dr. Alexander W. Roos
Rektor der Hochschule der Medien Stuttgart
Foto: Blick über das Campusgelände auf die Hochschulgebäude und das Logo der Hochschule der Medien Stuttgart