CSH Autumn School 2025: GIS, Cartographic and Spatial Analysis in R

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Übersicht

Weiterbildungsangebot ohne Prüfung
ohne Abschluss, ggf. mit Teilnahmebescheinigung
Umrechnung in ECTS auf Antrag möglich
Universität Hohenheim
Stuttgart-Hohenheim
Englisch
50,00 €
Blockkurs
3 Tage
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Wissensgruppen und Schwerpunkte

Wissensgruppen und Wissensbereiche

Informatik
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Data Science
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Statistik
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Mathematik und Naturwissenschaften
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Vermessung, Geodäsie
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Technik
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Gesamtkosten

Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 50,00 Euro.
Für externe Teilnehmer gilt folgende Gebührenstruktur: Gruppe Bis 15. August / Nach 15. August (Preise in EUR) Studenten: 50,00 / 100,00 Doktoranden/Mitarbeiter: 120,00 / 150,00 PostDocs: 200,00 / 240,00 Professoren und andere: 240,00 / 300,00 Eine E-Mail mit detaillierten Zahlungsanweisungen wird den Teilnehmern nach der Anmeldung und vor dem Workshop zugesandt. Die Anmeldung ist verbindlich. Keine Rückerstattung der überwiesenen Gebühren.

Lehr- und Lernformate

Blockkurs
Der Kurs richtet sich vor allem an Master- und Doktoranden, die sich für die Verarbeitung räumlicher Daten interessieren. Grundkenntnisse in Statistik, Analysis und R (oder zumindest einer ähnlichen Programmiersprache) sind erforderlich. Erfahrungen mit maschinellem Lernen und Datenverarbeitung sind von Vorteil.
Angebotsdauer3 Tage

Fristen und Termine

Angebotszeitraum

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 – 

Anmeldefrist

termin-icon bis 

Zugang und Zulassung

Eine Zulassung ist ausschließlich mit erstem berufsqualifizierendem Hochschulabschluss oder praktischer Erfahrung möglich.

Bei mehreren ersten Hochschulabschlüssen reicht es in der Regel einen der genannten Hochschulabschlüsse vorweisen zu können.

Master/Magister

Zu erwerbende Kompetenzen

Verständnis der Struktur und Verarbeitung von räumlichen Daten, einschließlich Vektor- und Rasterformaten • Anwendung grundlegender und fortgeschrittener Methoden der Geodatenanalyse mit QGIS und R • Sicherer Umgang mit verschiedenen Koordinatenreferenzsystemen (CRS) • Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Satellitenbildern & offenen Vektordaten • Erfassung von Felddaten mit der QField-App & GPS-Geräten • Selbstständige Entwicklung/Präsentation eines selbst entworfenen Geodatenprojekts

Standorte und kooperierende Hochschulen

Stuttgart-Hohenheim
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Durch praxis- und forschungsnahes Lernen von Anfang an, innovative Lehre und erfolgreiche Forschung befähigen wir Studierende, eigenständig Lösungen für gesellschaftliche Probleme zu entwickeln.
Prof. Dr. Sebastian Hess
Prorektor für Studium und Lehre der Universität Hohenheim
Foto: Blick auf die Universität Hohenheim