Artificial Intelligence for Connected Industries (AI4CI)
Wissensgruppen und Schwerpunkte
Wissensgruppen und Wissensbereiche
Schwerpunkte
Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehören: Systems and Networks, Automatics and Robots, Processes and Data Management
Gesamtkosten
Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 3.000,00 Euro.Lehr- und Lernformate
Berufsbegleitend
Die Module finden im Blended-Learning-Format statt, das bis zu 80% Online- bzw. Selbstlernphasen mit wenigen Präsenz- bzw. synchronen Veranstaltungen kombiniert.
Der berufsbegleitende Masterstudiengang Artificial Intelligence for Connected Industries (AI4CI) richtet sich an Fachleute aus technischen, wissenschaftlichen und ingenieurwissenschaftlichen Bereichen, die ihr Wissen über künstliche Intelligenz (KI) erweitern und sich auf deren Anwendung in vernetzten industriellen Umgebungen spezialisieren möchten. Er eignet sich besonders für Fachleute aus Bereichen wie Maschinenbau, Robotik, Informationstechnologie, Elektronik, Automobiltechnik oder Automatisierungstechnik, die sich praktische Kenntnisse in KI und vernetzten Technologien aneignen wollen.
Angebotsdauer: 4 Semester
Fristen und Termine
Vorlesungszeit: –
Bewerbungsfristen
Deutsche und Bildungsinländer - Studienanfänger
https://www.uni-ulm.de/studium/bewerbung-und-immatrikulation/masterstudiengaenge/
International Studierende aus der EU
https://www.uni-ulm.de/studium/bewerbung-und-immatrikulation/masterstudiengaenge/
Zugang und Zulassung
Sommer- und Wintersemester
Eine Zulassung ist ausschließlich mit erstem berufsqualifizierendem Hochschulabschluss und praktischer Erfahrung möglich.
Bei mehreren ersten Hochschulabschlüssen reicht es in der Regel einen der genannten Hochschulabschlüsse vorweisen zu können.
Bachelor/Bakkalaureus
Gilt auch für die als gleichwertig anerkannten Abschlüsse
1 Jahr Berufserfahrung
Zu erwerbende Kompetenzen
Das europäische Master Programm Artificial Intelligence for Connected Industries beinhaltet Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, angewandt auf vernetzte Systeme. Außerdem werden Kenntnisse zu Netzwerkarchitekturen, IoT und Computersystemen vermittelt sowie Automatisierungssysteme für industrielle Netzwerke und Robotik behandelt.Anerkennung hochschulisch erbrachter Leistungen
Bei Fragen zur Anerkennung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechperson(en) bzw. Kontaktstelle(n)
Standorte und kooperierende Hochschulen
Ulm
Ansprechpersonen und Kontaktstellen
Zentrale Studienberatung
0731 50-24444zentralestudienberatung@uni-ulm.deHelmholtzstraße 2289081 UlmInternetseite
School of Advanced Professional Studies (SAPS)
0731 50-32401saps@uni-ulm.deOberberghof 789081 UlmInternetseite
Ein fokussiertes Fächerspektrum, Forschungsstärke und zahlreiche interdisziplinäre Projekte zeichnen die Universität Ulm aus. Wir sind klein, jung, flott und flexibel!
Prof. Michael Weber
Präsident der Universität Ulm 