Learning Robots

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Übersicht

Microcredentials
Zertifikat
3
Universität Ulm
Ulm
Englisch
810,00 €
Berufsbegleitender Kurs
1 Semester
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Wissensgruppen und Schwerpunkte

Wissensgruppen und Wissensbereiche

Informatik
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Künstliche Intelligenz
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Softwareentwicklung
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Informations- und Kommunikationstechnik
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Technik
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Schwerpunkte

Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehörenArtificial Intelligence for Connected Industries

Gesamtkosten

Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 810,00 Euro.

Lehr- und Lernformate

Berufsbegleitender Kurs
Selbstlernphasen (Asynchron)Projektarbeiten (Asynchron)Tutorien (Synchron)Seminare (Präsenz)
Information
  • Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
  • Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
  • Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Der Zertifikatskurs findet im Blended-Learning-Format statt, das bis zu 80% Online- bzw. Selbstlernphasen mit wenigen Präsenz- bzw. synchronen Veranstaltungen kombiniert.
Der Zertifikatskurs richtet sich an Berufstätige aus technischen und ingenieurwissenschaftlichen Bereichen, die ihr Wissen über künstliche Intelligenz (KI) erweitern und sich auf deren Anwendung in vernetzten industriellen Umgebungen spezialisieren möchten. Er eignet sich besonders für in Bereichen wie Maschinenbau, Robotik, Informationstechnologie, Elektronik, Automobiltechnik oder Automatisierungstechnik tätige Personen.
Angebotsdauer1 Semester
Workload90 Stunden

Fristen und Termine

Angebotszeitraum

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 – 

Das Module findet üblicherweise im Wintersemester statt

Anmeldefrist

termin-icon bis 

Zugang und Zulassung

Eine Zulassung ist ausschließlich mit einem ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss möglich.

Bei mehreren ersten Hochschulabschlüssen reicht es in der Regel einen der genannten Hochschulabschlüsse vorweisen zu können.

Bachelor/BakkalaureusDiplomStaatsexamen
Gilt auch für die als gleichwertig anerkannten Abschlüsse
Voraussetzung ist ein erster Hochschulabschluss z. B. Bachelor, Diplom, Staatsexamen etc. in einem technischen Fach. Inhaltlich sind Programmierkenntnisse in Python oder C++, Grundlagen von ROS und Simulationsumgebungen sowie grundlegendes Wissen zu Konzepten des Maschinellen Lernens (Neural Networks, Reinforcement Learning, Computer Vison, usw.) hilfreich.

Zu erwerbende Kompetenzen

Die Studierenden verstehen die grundlegenden theoretischen und algorithmischen Konzepte von Robotersystemen. Sie sind in der Lage, roboterspezifische Fragestellungen zu lösen, z.B. in den Bereichen Navigation und Kartierung, Objektmanipulation sowie Interaktion mit Menschen. Die Teilnehmenden verstehen das ROS Ökosystem und sind in der Lage, einfache Anwendungen zu entwickeln, die die Bewegung von Robotern steuern.

Programmkontext

Anerkennung hochschulisch erbrachter Leistungen

Bei Fragen zur Anerkennung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechperson(en) bzw. Kontaktstelle(n)

Förderungsmöglichkeiten

BildungskreditBildungsprämieKfW-Studienkredit

Standorte und kooperierende Hochschulen

Ulm

Ansprechpersonen und Kontaktstellen

ansprechpartner-icon
School of Advanced Professional Studies (SAPS)
0731 50-32401saps@uni-ulm.deOberberghof 7
89081 Ulm
Internetseite
website-iconWebseite des Angebots
Ein fokussiertes Fächerspektrum, Forschungsstärke und zahlreiche interdisziplinäre Projekte zeichnen die Universität Ulm aus. Wir sind klein, jung, flott und flexibel!
Prof. Michael Weber
Präsident der Universität Ulm
Foto: Blick über den Campus auf das Hauptgebäude der Universität Ulm