Einführung in die Programmierung mit Python für Data Science
Übersicht
Microcredentials
Zertifikat
3
Technische Hochschule Ulm, Universität Ulm
Ulm
bis
Deutsch
810,00 €
Digitaler KursBerufsbegleitender Kurs
1 Semester
Wissensgruppen und Schwerpunkte
Wissensgruppen und Wissensbereiche
Schwerpunkte
Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehören: Business Analytics
Gesamtkosten
Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 810,00 Euro.Lehr- und Lernformate
Digitaler KursBerufsbegleitender Kurs
Selbstlernphasen (Asynchron)Übungen (Asynchron)Tutorien (Synchron)
Information
- Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
- Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
- Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Der Zertifikatskurs findet im Blended-Learning-Format statt, das bis zu 80% Online- bzw. Selbstlernphasen mit wenigen Präsenz- bzw. synchronen Veranstaltungen kombiniert.
Der Kurs wird von der Technischen Hochschule Ulm angeboten und ist Teil des Studiengangs Business Analytics der Universität Ulm. Für den Zugang zu den Modulen des Studiengangs Business Analytics benötigen BewerberInnen einen ersten Hochschulabschluss, z. B. Bachelor, Diplom, Staatsexamen etc. in den Studiengängen Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Mathematik, Physik, Wirtschaftsmathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs oder einen als gleichwertig anerkannten Abschluss. Wird das Modul lediglich als einzelner Zertifikatskurs belegt, ist ein erster Hochschulabschluss beliebiger Fachrichtung notwendig.
Angebotsdauer: 1 Semester
Workload: 90 Stunden
Fristen und Termine
Angebotszeitraum
%3b%7d.cls-4%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-2)%3b%7d.cls-5%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-3)%3b%7d.cls-6%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-4)%3b%7d.cls-7%7bstroke-linejoin:bevel%3b%7d.cls-8%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-5)%3b%7d.cls-9%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-6)%3b%7d%3c/style%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32' x1='469.9' y1='-3439.56' x2='526.28' y2='-3439.56' gradientTransform='translate(1077.25 -3235.87) rotate(180)' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop offset='0' stop-color='white'/%3e%3cstop offset='1' stop-color='%23796363'/%3e%3c/linearGradient%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-2' x1='703.59' y1='-3439.56' x2='759.97' y2='-3439.56' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-3' x1='-2439.85' y1='-3439.56' x2='-2383.47' y2='-3439.56' gradientTransform='matrix(1%2c 0%2c 0%2c -1%2c 2632.06%2c -3235.87)' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-4' x1='-2208.03' y1='-3439.56' x2='-2151.65' y2='-3439.56' gradientTransform='matrix(1%2c 0%2c 0%2c -1%2c 2632.06%2c -3235.87)' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-5' x1='-2039.28' y1='-3580.28' x2='-1982.9' y2='-3580.28' gradientTransform='matrix(1%2c 0%2c 0%2c -1%2c 2632.06%2c -3235.87)' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-6' x1='870.26' y1='-3580.53' x2='926.65' y2='-3580.53' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3c/defs%3e%3cg class='cls-1'%3e%3cg id='Ebene_1' data-name='Ebene 1'%3e%3crect class='cls-2' x='115.62' y='203.74' width='568.75' height='446.88'/%3e%3cline class='cls-3' x1='607.36' y1='203.69' x2='550.97' y2='203.69'/%3e%3cline class='cls-4' x1='373.66' y1='203.69' x2='317.28' y2='203.69'/%3e%3cline class='cls-5' x1='192.2' y1='203.69' x2='248.59' y2='203.69'/%3e%3cline class='cls-6' x1='424.03' y1='203.69' x2='480.41' y2='203.69'/%3e%3cline class='cls-7' x1='283.13' y1='274.8' x2='283.13' y2='114.39'/%3e%3cline class='cls-7' x1='515.64' y1='274.8' x2='515.64' y2='114.39'/%3e%3cline class='cls-2' x1='105.65' y1='344.4' x2='684.38' y2='344.4'/%3e%3cline class='cls-8' x1='592.78' y1='344.4' x2='649.16' y2='344.4'/%3e%3cline class='cls-9' x1='206.99' y1='344.65' x2='150.61' y2='344.65'/%3e%3cline class='cls-7' x1='516.35' y1='582' x2='516.35' y2='512'/%3e%3cline class='cls-7' x1='281.39' y1='582' x2='281.39' y2='512'/%3e%3cline class='cls-7' x1='517.22' y1='475.65' x2='517.22' y2='405.65'/%3e%3cline class='cls-7' x1='282.26' y1='475.65' x2='282.26' y2='405.65'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
bis
Das Modul findet üblicherweise im Wintersemester statt.
Anmeldefrist
abgelaufen
Spätere Angebotszeiträume
bis
Das Modul findet üblicherweise im Wintersemester statt.
Zugang und Zulassung
Eine Zulassung ist ausschließlich mit einem ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss möglich.
Bei mehreren ersten Hochschulabschlüssen reicht es in der Regel einen der genannten Hochschulabschlüsse vorweisen zu können.
Bachelor/BakkalaureusDiplomStaatsexamen
Gilt auch für die als gleichwertig anerkannten Abschlüsse
Zu erwerbende Kompetenzen
In diesem Modul erlernen die Teilnehmenden grundlegende Programmierkenntnisse in Python. Der Fokus der Programmiertätigkeit liegt dabei immer auf dem Anwendungsgebiet der Data Science. Dazu gehört das korrekte Einlesen, Verarbeiten und Bereinigen von Daten genauso, wie die Erstellung von Aggregationsanalysen und Visualisierungen. Alle Lerninhalte des Moduls werden praxisnah mit Übungen auf Basis realer Datensätze vermittelt.Anerkennung hochschulisch erbrachter Leistungen
Bei Fragen zur Anerkennung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechperson(en) bzw. Kontaktstelle(n)
Qualitätssicherung
Programmakkreditiert
Förderungsmöglichkeiten
BildungskreditBildungsprämieKfW-Studienkredit
Standorte und kooperierende Hochschulen
Ulm
Universität Ulm (Ort: Ulm)
Ansprechpersonen und Kontaktstellen
Webseite des AngebotsAls technische Hochschule bieten wir zukunftsweisende und praxisnahe Studienprogramme auf den Profilfeldern Mobilität, Digitalisierung, Energie, Medizintechnik sowie Intelligente Industrielle Systeme.
Prof. Dr. Volker Reuter
Rektor der Technischen Hochschule Ulm