Introduction to statistics and programming for data science
Übersicht
Weiterbildungsangebot mit Prüfung
Zertifikat
6
Technische Universität Berlin
Berlin
abhängig von Teilnehmendenzahl bzw. bei der Hochschule erfragen
Englisch
3.980,00 €
Digitaler Kurs
6 Wochen
Wissensgruppen und Schwerpunkte
Wissensgruppen und Wissensbereiche
Schwerpunkte
Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehören: Kursvorbereitung - Software installieren, Einführung ins Programmieren, Überblick über Programmierstatistiken, Datenmanipulation und -bereinigung, Datenexploration und -visualisierung, Capstone Projekt
Gesamtkosten
Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 3.980,00 Euro (1 Kurs à 3.980,00 Euro).
KostenübersichtLehr- und Lernformate
Digitaler Kurs
50 %
Seminare (synchron)Selbstlernphasen (asynchron)
Information
- asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer:innen können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
- synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
- präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ ,,Präsenz" ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Der Kurs findet online statt, in unserem virtuellen Konferenzraum.
Dieser Kurs richtet sich an Berufstätige, die sich intensiv mit dem Thema Datenwissenschaften auseinandersetzen möchten, um mehr über Grundlagen und Konzepte zu erfahren.
Dieser Kurs ist gemäß § 10 (5) Berliner Bildungszeitgesetz (BiZeitG) anerkannt.
Angebotsdauer: 6 Wochen
Workload: 6 ECTS
Fristen und Termine
Angebotszeitraum
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abhängig von Teilnehmendenzahl bzw. bei der Hochschule erfragen
Anmeldefrist
Hinweise zur Kursbuchung erhalten Sie auf unserer Webseite unter https://www.academy-tu.berlin
Zugang und Zulassung
Für den Zugang und die Zulassung müssen Sie keine besonderen Voraussetzungen erfüllen. Bei Bachelorstudiengängen benötigen Sie in der Regel eine schulische Hochschulzugangsberechtigung.
Zu erwerbende Kompetenzen
Nach erfolg. Kursabschluss wissen Teilnehmende, wie Daten mit R/Python-Paketen importiert, exportiert und manipuliert werden und verstehen grundl. statistische Konzepte u. Techniken sowie deren Berechnung in R/Python. Sie sind in der Lage verschiedene Arten von Plots und Diagrammen mit Hilfe von R-Visualisierungspaketen zu erstellen u. anzupassen. Sie sind geübt im Umgang mit verschiedenen Arten von Plots und Diagrammen unter Verwendung von Excel als ergänzende Werkzeuge für die Statistik.Qualitätssicherung
hochschulinterne Verfahren
Standorte und kooperierende Hochschulen
Berlin
Ansprechpersonen und Kontaktstellen
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Zentraleinrichtung Wissenschaftliche Weiterbildung und Kooperation (ZEWK)
030 314-21580kontakt@zewk.tu-berlin.deFraunhoferstr. 33-3610587 BerlinInternetseite
TU Berlin Academy for Professional Education
004930 44720238info@academy-tu.berlinHardenbergstr. 16-1810623 BerlinInternetseite
Katharina Schulz - TU Berlin Academy for Professional Education
Mitarbeiter
030 44720238info@academy-tu.berlinWebseite des AngebotsGemäß dem Leitbild der TU Berlin 'Wir haben die Ideen für die Zukunft, zum Nutzen der Gesellschaft' stehen Technik und Innovation immer unter dem Selbstverständnis der Nachhaltigkeit und sozialen Verantwortung.
Prof. Dr. Geraldine Rauch
Präsidentin der Technischen Universität Berlin