Artificial Intelligence & Sustainable Technologies
Übersicht
Wissensgruppen und Schwerpunkte
Wissensgruppen und Wissensbereiche
Schwerpunkte
Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehören: CleanTech und umweltfreundliche Technologien, Projektmanagement und technische Roadmaps, Big Data und datenbasierte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning, Nachhaltige Produktentwicklung und technologische Lösungen, Ethik in der KI und verantwortungsvolle Technologieentwicklung, Statistik und Mathematik für Datenanalyse, Python-Programmierung für Datenwissenschaft und KI, Nachhaltige Technologien und Innovation, IoT (Internet of Things) und vernetzte, nachhaltige Systeme
Gesamtkosten
Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 14.472,00 Euro (36 Monate à 402,00 Euro).
KostenübersichtLehr- und Lernformate
- Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
- Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
- Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Fristen und Termine
Bewerbungsfristen
Deutsche und Bildungsinländer - Studienanfänger
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bis
Admission possible all year round.
Deutsche und Bildungsinländer - höhere Fachsemester
bis
Admission possible all year round.
International Studierende aus der EU
bis
Admission possible all year round.
International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglieder der EU sind
bis
Admission possible all year round.
Zugang und Zulassung
alle Quartale
Für den Zugang und die Zulassung müssen Sie keine besonderen Voraussetzungen erfüllen. Bei Bachelorstudiengängen benötigen Sie in der Regel eine schulische Hochschulzugangsberechtigung.
Zu erwerbende Kompetenzen
Künstliche Intelligenz und Machine Learning Datenanalyse und Big Data Nachhaltige Technologien und Innovation Python und Programmierkenntnisse Statistik und Mathematik für Data Science Technologiemanagement und Roadmaps Ethik und Verantwortung in der Technologie Interdisziplinäres und ganzheitliches Denken Problemlösungs- und Innovationskompetenzen Führung und Zusammenarbeit in TeamsAnerkennung hochschulisch erbrachter Leistungen
Bei Fragen zur Anerkennung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechperson(en) bzw. Kontaktstelle(n)
Anrechnung außerhochschulisch erbrachter Leistungen
Anrechnung außerhochschulisch erworbener Kompetenzen nur in Verbindung mit praktischer Erfahrung möglich
Individuelle Anrechnung
Individuelle AnrechnungPauschale Anrechnung
Pauschale AnrechnungQualitätssicherung
Zertifizierung durch andere Einrichtungen
Förderungsmöglichkeiten
Standorte und kooperierende Hochschulen
Ansprechpersonen und Kontaktstellen
Webseite des AngebotsDie Tomorrow University befähigt die nächste Generation von Führungskräften in Nachhaltigkeit, Unternehmertum und Technologie. Durch flexible, remote Programme vermitteln wir Fähigkeiten, um globale Herausforderungen anzugehen und Impact zu schaffen.
