Actuarial Data Analytics
Übersicht
Certificate of Advanced Studies (CAS)
Zertifikat
15
Universität Ulm
Ulm
–
Deutsch
2.160,00 €
Berufsbegleitender Kurs
1 bis 2 Semester
Wissensgruppen und Schwerpunkte
Wissensgruppen und Wissensbereiche
Schwerpunkte
Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehören: Aktuarwissenschaften
Gesamtkosten
Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 2.160,00 Euro.
KostenübersichtLehr- und Lernformate
Berufsbegleitender Kurs
Selbstlernphasen (Asynchron)Übungen (Asynchron)Tutorien (Synchron)Fallstudien (Präsenz)Seminare (Präsenz)Prüfungen (Präsenz)
Information
- Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
- Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
- Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Die Module finden im Blended-Learning-Format statt, das bis zu 80% Online- bzw. Selbstlernphasen mit wenigen Präsenzveranstaltungen kombiniert.
Das CAS „Actuarial Data Analytics“ richtet sich an HochschulabsolventInnen aus mathematisch orientierten Studiengängen (z.B. Wirtschaftsmathematik oder Mathematik) oder mit einem vergleichbaren Abschluss, die ihre Kompetenzen in der Versicherungswirtschaft und -mathematik ausbauen und in ihren Unternehmen umsetzen wollen.
Angebotsdauer: 1 bis 2 Semester
Fristen und Termine
Angebotszeitraum
%3b%7d.cls-4%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-2)%3b%7d.cls-5%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-3)%3b%7d.cls-6%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-4)%3b%7d.cls-7%7bstroke-linejoin:bevel%3b%7d.cls-8%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-5)%3b%7d.cls-9%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-6)%3b%7d%3c/style%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32' x1='469.9' y1='-3439.56' x2='526.28' y2='-3439.56' gradientTransform='translate(1077.25 -3235.87) rotate(180)' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop offset='0' stop-color='white'/%3e%3cstop offset='1' stop-color='%23796363'/%3e%3c/linearGradient%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-2' x1='703.59' y1='-3439.56' x2='759.97' y2='-3439.56' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-3' x1='-2439.85' y1='-3439.56' x2='-2383.47' y2='-3439.56' gradientTransform='matrix(1%2c 0%2c 0%2c -1%2c 2632.06%2c -3235.87)' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-4' x1='-2208.03' y1='-3439.56' x2='-2151.65' y2='-3439.56' gradientTransform='matrix(1%2c 0%2c 0%2c -1%2c 2632.06%2c -3235.87)' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-5' x1='-2039.28' y1='-3580.28' x2='-1982.9' y2='-3580.28' gradientTransform='matrix(1%2c 0%2c 0%2c -1%2c 2632.06%2c -3235.87)' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-6' x1='870.26' y1='-3580.53' x2='926.65' y2='-3580.53' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3c/defs%3e%3cg class='cls-1'%3e%3cg id='Ebene_1' data-name='Ebene 1'%3e%3crect class='cls-2' x='115.62' y='203.74' width='568.75' height='446.88'/%3e%3cline class='cls-3' x1='607.36' y1='203.69' x2='550.97' y2='203.69'/%3e%3cline class='cls-4' x1='373.66' y1='203.69' x2='317.28' y2='203.69'/%3e%3cline class='cls-5' x1='192.2' y1='203.69' x2='248.59' y2='203.69'/%3e%3cline class='cls-6' x1='424.03' y1='203.69' x2='480.41' y2='203.69'/%3e%3cline class='cls-7' x1='283.13' y1='274.8' x2='283.13' y2='114.39'/%3e%3cline class='cls-7' x1='515.64' y1='274.8' x2='515.64' y2='114.39'/%3e%3cline class='cls-2' x1='105.65' y1='344.4' x2='684.38' y2='344.4'/%3e%3cline class='cls-8' x1='592.78' y1='344.4' x2='649.16' y2='344.4'/%3e%3cline class='cls-9' x1='206.99' y1='344.65' x2='150.61' y2='344.65'/%3e%3cline class='cls-7' x1='516.35' y1='582' x2='516.35' y2='512'/%3e%3cline class='cls-7' x1='281.39' y1='582' x2='281.39' y2='512'/%3e%3cline class='cls-7' x1='517.22' y1='475.65' x2='517.22' y2='405.65'/%3e%3cline class='cls-7' x1='282.26' y1='475.65' x2='282.26' y2='405.65'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
–
Anmeldefrist
bis Zugang und Zulassung
Eine Zulassung ist ausschließlich mit einem ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss möglich.
Bei mehreren ersten Hochschulabschlüssen reicht es in der Regel einen der genannten Hochschulabschlüsse vorweisen zu können.
Bachelor/BakkalaureusDiplomStaatsexamen
Gilt auch für die als gleichwertig anerkannten Abschlüsse
Zu erwerbende Kompetenzen
Im Modul erwerben die Teilnehmenden die grundlegenden Kenntnisse und erlernen die Anwendung statistischer Verfahren auf Versicherungsdaten. Diese Methoden werden dann im Rahmen der Projektarbeit/Fallstudie auf konkrete Versicherungsdaten angewendet, um dadurch das erlernte Wissen in einem Real-Life-Beispiel umfassend und vertieft zu benutzen und seine Möglichkeiten und Grenzen kritisch zu hinterfragen. Dabei können auch konkrete Fragestellungen aus dem Arbeitsalltag der Teilnehmenden einfließen.Programmkontext
Die Anfertigung einer Abschlussarbeit ist Pflicht
Anerkennung hochschulisch erbrachter Leistungen
Bei Fragen zur Anerkennung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechperson(en) bzw. Kontaktstelle(n)
Qualitätssicherung
Systemakkreditiert
Förderungsmöglichkeiten
BildungskreditBildungsprämieKfW-Studienkredit
Standorte und kooperierende Hochschulen
Ulm
Ansprechpersonen und Kontaktstellen
' xlink:href='data:image/png%3bbase64%2ciVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFoAAACICAYAAABnXvwmAAAACXBIWXMAAAsSAAALEgHS3X78AAATjElEQVR4Xu1cT6g9SXX%2bzqm67/dbhIkughiDRHRgzEBkBAUNAUMGJETcTYRAVrox4EoEiYMLXQwxOjKSLIYoweAik80Qwc2EgIugBBcDWWTjQpAQFwOR7JzgvM6i61R/dar676373v2ZOVB0d9Wp09Xf%2bfrUqbr9njz9nvcMeFOa8s8//rGs6WwVXVOYE1WFiECk21gOyyXGonoYmqbEcwxqCACA4fZ2RbMUmbnnXjssvcfSW%2bKRG3nn7Hu0UVoO7mGnh41LyCKjt76Kewa6ZPOaxtJb4trNNjF%2bw%2bvaw04PG8BGO51lNnTsYQY/2p5%2bXuYg2mOz11h6Swwxrumsin%2bco4wJB/ux9BpLb4k9otS1PAxwXWNhacbovYPdk1It2W7Zua%2bx9JaoIWAY6sXh2iTJIimHPVfkisbSW%2bKRFZXpt0A5V65lLHvHsSar6d2csIO2PuTavbba8XKJsfSWWaB3xa9ecXHGzr2MpbMsLsE3e51sbO7TkmsaS2c5a1PJpNcD9bDTw8YlJOLAwFQVGAYMwHS8J7nUWHoQkOUwo5XSqNuNcXHtXlvteLnEWHrLLqD36M5JDxtAHzs9bGyVAuhL3fiI3SN9tsil7K5JjKcTbt94I1fogZXVkT4t0RCuZiy9JQL3PzgRyZPZNY2lpxxeGfIruHUC8lL9DNXBTg8bl5BdkyHQXk3ts1AK29tr55Jj6S2bf5xdcsgeDvWw08MGcHkWs%2bxi9B5dL%2bf0bck59s7pe1Qu/iv4VhtAHzs9bFxCmpPhXo%2bvTUBb7bXsbO1r0mssvaVg9NZ47cX36mGnhw3guJ3eUk2GRzxuHDrSl8Vz8Yi9XmPpLTF0WCAUb8UZcfCaxtJbzv%2boA9f1QNc0FpZ4zpLX2LM2AbEs5sA77HjpPZbespjeXWogR%2bwe6bNFLmXXy%2bqC5Qjjj/TZIkfsHulzCYnxdFrTOSRrDmzJkT5b5FJ290iXb%2b96fJzYS65pLCybN5VasvejlTnpYaeHDeByWcvu/ei9%2bsCxPlvkiN0jfXpIBfQhhm9IqTbZdXY29fHSayydpRk6dns92djdz8s1jaWzRO0woF4P1cNODxuXkENfKr0p%2b%2bXug9X/U3kT6DuSLrt3j7RQ6JR0fYlg%2bqsBtE9RZ9S2iE2m59hoyXUB3eEh85dGc%2b1LbSKV03pJlxidB9gosqdgA8hL91LNr35V0j2W%2bvrxPPfZz563niepGS3zj7rIhoW2JRERDMMAe2UHHLOV8%2beF8bO09MVd95Tdex2tgQjSZs5OW6bNq1PhTaGN9sSBNaz0y/c1RnPbxnvuFX32hRe2W06DEFfGpplXdq6YLdcP/Pqu2QCgpidTaFgLURAKM602vu4kY%2bhYMVi1tvSNiRsGJ0ghorW3UdXMi2dycW%2b/XUqOrSQ5q1XfSxRYZw2A8abm8ZaetW%2b050EyG2t9rWiDidkejRXUlu/p%2bk49qU0VMQQ8/4UvdJkQp8nQea%2b8cjLj6S3x1T9UrbB456QifNEcq2fubBjwYCe9EELlwHOkGTr8TdfEtFYnIZHxlW7dz%2bpav5BsANbXm5XWs%2bQdy3Qs7o8J5J5xuhk6ADRB9npZP3m%2baqPB2oBzeOB6B2RVctPMa2711Ke4jypUZCytSZBy6BgjVHWsS%2bVvvvzls8NHwehV38mKxky7SJkrt9o3iQe6pZJPSidmR6C8nxp7rd45Ycs9t4gCwF88/3z9qDZILjPCrCqKDRblwxVs8nYb9ylY63QzI93KLoSQ65ihSnX2GYI2bCw97xGhlcI2UFkyC3JF28YasEX7nH6yyYBlgJx%2biHHSYWCTvtWJ6uQQqhORnNWoKuLphG999atnhY/VTaUClgUHGCD8c38F6lg5HuqWSgdA%2bcq7dm6za/sySSRtLiXntfpoCAVZ8lG11EuOOEdyb7Hi2AEuput0ZKYtVYwPawULILOOSJUrM%2bOqcxFojDAWGluZ9TmESJr0rE4EGsJU6K053dwghIAQAv7%2bG984zOrZPHpOZE4vAWST3tLk5/v4e6vq2N%2b1eXt8zZOaOQwAkOwU3%2bCZHso3wB9DcpxlLavPsyCL70PFJr6Rb6M%2bfDTdrG%2bsosFzKXJYYqzSeRFnEyDa6JP1dPoEQUQQVKEhZCCZwXa0NE9DyPoaAv7hxRcPsVo4pv7l5z43b8QAnFVIQgDnM9/X65BzWqypHEznljl4B7dsmRN8u4hku3YebUIl59mbFmLEM5/85CoULLOTYeuBF8UG7jaX1sDla56EBNPWa9NhDZCzLvXJIHJbA1hujxYyCGS7h8XtvdL6NKgAYVZsIFQAVBNUS68qWqZrrby2SLtc6KiKjSPpFLGWwoM/1xBwOp2qidHK6eZmDCUh4HsvvbQrhBRA50F6LQ%2bYvYJUxzO4B3vtmrOBlt1W3G3diwGza4vfHjTT42vLvyvHyegsAHjw8GEG%2b5WXX94Mdhk6pIS4%2bco2dEVknN1d/6J9uijs%2bHBRHP142BFUr6rTGN24zCGQKRMS0mV7rbeE3waR0WExRoRUtkrJaC42gDQIu/Z1edCOdTxY0DmDKOIY647qbOZrYGKkX2qTLmcwa2yOp1PF7uDqTC/EOObWqvjXV17ZxOoi6wCAv/r85wfPZADVBGZ1opp1i34rk6L1NUfl/mRH/P20Zj/reVuZjTI5PLPa9GVKKa1fPJ2yw9iBtnix1NAWMiEEfPAjHykH66Tifh70eNFsq3RpkOB%2bpO/tqU4vUwW204UBxTpUV9yfQDYdBnbgOgJTgJHBXCflWxLTRGng2rmq4tUf/GB46sMfngX7LKABFCwDUIDAv4xL0h2GoQDZgyv5VLK%2bAbEGrrW3Yq3ZgwiG29tRL4SS%2bTqFJ9VpgraQIarTCtGNGwD%2b49VXh9956qkm2FXoAFD8TlaBKxM7%2bDoDSsCyZfHtbJcGbaHI2vNEl8a5BLC1c2y2Nl/MgQWALlQw8PF0yiy2%2bG9zRNAxpp8ePMDNzQ3e/d73VmA3p805EPJ1evAMSqpvnpNkJrv2ph0%2buvMWuHY0YNAAGVSynonTzSAnJ3B%2bHQjg04MH437JMOT6//zJT4bfete7isc/BDSAOmRYH9Jn5gxwdls26JwBk2QzrxTdPU0v%2bD6m60GU6YeBYgHUCB05I5kB2eL1AIxpX2p/7Wc/G37j7W/PD9wMHQDwwhe/yBvL4wHTQ8HOs8o84LyTN%2bugRl%2belAQonJUBJH2LuQwsn1vaNtze4nRzk%2beLJuB0fZNYq6oTyLRKtLZ4OuVySsfH3vIWAZY2/gkoBqVgpdOhlkL2pmUWl/l%2bImPOXex/mEMcoB7kImYDE0iquDWwZcq1DeCCzQxyAt5nH0ZaG5Oq4vVf/GJ48PChLG4qeaC5jS5qh3g9B0wB9EKbB5r1fV9jcwtgu7bCgEaRchJ0bM4lgWw5dlGfCjB%2bqhAohADAMAzD6u5dBUy6ZnDZDfZg%2bXwprnJ/A1DL1MwDa6xmOz6eq7MhIoVdDyBAy29zgtBeSaoLvCrkBUuM2Y7pZ%2bel%2btkYDQB//aUvjT%2b7qZZ7GfaQpNvKHICZ9MyOBDK3MVAGHl97WxxqOEx4kDk%2bZ1ansACgYjKDbOEGGCc9TQDHVEL65wW2D1IdsSAZWDgguZ1Bb52zDjlK3JHbPbAV0KRrIGeAF9gMTPHZ2MzMHm5vC0abTcsuLI3TBGDesST9FsgiMh%2bj%2bWEArLKXzwFiGZIdLX8HbAE9x2TAgZ/0hmH8p7EtgKvwoeWE1yowkDVtSAG4efiw0MmAJlD5OsaYv5KldgFWfjP882eflWqwqtWk48%2bzI1xbtbHvAIC3m8ZhdV6sD5KujauwYWMmEFuOMcA0BMQE3OnmJutaHs3/30REpv0PYnGM0SbNPOjVDVV%2byILB9ODi6%2bzBDSx66KEVq1HnwNZW6DlgtAWaObJRf0rbnhyHZ68DLbFDncbxZGi/L4YQgDQuw8lkcTI0efG55wYPcAvoDLBqpWcPnDMGkcpxXLKtBsBWF0Oa0Qlw/7Yw6PkH1wWQQ3r9TzFCCcwMeIwYhiGzNsfjlPaFifUF0quMBlCEglznwM2AuXYPmqhOKV/qp86%2bd4RIGXOzvZAyBtvhUy117drON4CsqhiAnDd7fQOT0zi7n7GcYMiyidEA8Ldf%2bcqY6jUAZqAL0Ahgr8e2WkxeAjgYMxOAdl%2b20wonnK5VINOvKUj3iKfT9A2ICyMDpsUJ/7SVMpUK6E2MBhosS0cATQCbQBOwFkI8m2cBpgKUOS%2b/cXPxOaZN/YKF5gD3kxWQHAeMsTfGGugUp7eADOxgNAB862tfG%2bYAZhArgJIeA2XinQKRPKnITDEdBiszm0GmthBjc%2bOo%2bl0wpC1PAi%2bDqJqzCoiUIMcIQR0yTDYzGkABml0XbYkFLYCzvtVPHXN9zolnwM3XQBU77ZgXHQR41pNyP%2bN0c1OEEDsH2w%2b0oZTAhkgBcAhhEWRgJ6MB4O%2b%2b/vWhAG48mSY2AsV0mkCn%2biFtmDcBXSg5TjuGVv11ChuLsTqBqKoTo43NM8wWjLE8nE6rQO9iNICJtWgD7UGeOrbHYQzKapicUxV1Exxdc1gAULC6AJlCBTuqyWhjM5%2bHcUFjuq1UriW7GQ1g%2bk6YAG4xuXWsGOcBXCqkF%2bhhC2bLtGCwc3tjfDxeApoZPHfUhcnPy25GA1MIAFDHbJnAr46uANP/jM51K6DzooNZ7cESneL1FpBVtcjLLZSwc0HPvVcW9zrm5M8%2b8xnxr3gG0uqp3dqYdXYtSt%2b8qeYUrChhSq0ANN%2bACoAU%2by0PFhApuK%2bB6e%2bnWnwXzandXjYDBxkNjA8LIOeakHkmG7jjZQ1%2bfmAH3lx9kabZeaNOCDQPoq9joAFM4KoWAB8BGTgHaALOjquhws6tH4HZzBjmACdA7a3I59SuOsXnOYDzW0bXAE2GjbIXZOBg6ACAP/30p6UAAqhYzA8h4lZt/IAOPH6dc/Ege9vUN9839TEAfbjzNquw5R28iMiyHGY0MIUPNQfzA4tk4PM5FaR6z0wV%2bhCRH5JK00EOYLsf58wVW/lI50A7dBxlM4Bj6R3LP37zm3mzyZcC3FGpas9pGoHWsmd9W39bUoBsjjOQGzEaaK/8uL2Vzh0FGTgjdJj8yac%2bJR4QK0W9gUDFLyg8YxlAY1URMpyO2SrabQx0nVneALlwivVdA2GDnBU6TPzrWjERqOsMVALZ7BhglT0D1DmIQWZw2TFKdgAUDvIFIlPoCGH8Q1Gch/fZocPk5W9/e2gBOVdnIHiA/XWxSSQy/XWsgRxCczINxM6K9akUH8MshA4x75wh3YAGgH/6zncy2EugW8nZwAzIIlLFdkvXlkC2%2bOxZ6wGPE5BT%2bqYKwfbNoq3SJXSY5IddAJjr10A2EAEKPdbGIFNbwXQD12yn%2bsKWUq7tHCbpJ7ce0pXRAPC9l14ajIlLgBtYDE4LZKsDpn2RYlJkENO1TXYFeASy2eYvlngiNBvoxGagQ9bh5Y8/8QlhtvCDNgsD6hwEIB8tV88MhzU755Etvq/FbNu/KP4giMehOU53Axm4ANAA8EfPPCMVAMxS74RU75nFC4b852mewXxOALMOT7yFU8mx%2bXzt4Q5K1xjNUsRCYD6EpAf3qZloGW/ZGQCqcMEM5vi9lN202Jyuu%2bPdPUaz/Mt3v1tkIR7sDMgCyD4eA%2blXGZmYywzmH2GXQLYvQhvxuTvIwIVCh8kffvzjUgCbCl%2b3WNUCihlt4YBDR27bAHJmvnPWpUAGLgw0APzBxz4mxWvJD%2bZBJPCLVR0DHKc/1LQ3wpxnuXPOtZ1j%2bTrw/dceooNcLEazcBwVmcmlGfBG%2bpZZqOmTLQIfQP4fGs3Uz%2bym89Yv6JdkM3AHjAaA3//oR4XZa6xqgqya2%2b0bPSvmJP9NXMp5R9CJod6p%2bR7OeZcGGbgjoAHg955%2bugghLZBzXCUAg4UHBpdCA4Ap9zYhp4grKgIkh%2bRyB3LRrKMl//b97%2bdMpNr2TEAUocGt2FifU0KbHCFStfvQU0ykd8Bm4I5iNIuGMC0SZkATIDM7M7cBmtkx4AYgh5XCprNFb8SdgAzcA6MB4NUf/nCwrzELgBM4AzDLRhEKI8RMVfqZqtFm/eyeuEOQgTuM0SxPfehDYsCYWNhgcCuQXZ1jZ9UmdA%2b7tlXqXcu9MNrk33/0o8GDqQkED66x3c5DmP5exBhbOcniNkqmA3eSOhdyL4w2%2bd0PfEA4G8is2wByjsFSxu%2bWZJaP7XcOMnDPQAPAk%2b9/fwbbh4BcWiCTI4JOE2MVPswR9xAuWO4daAB44n3vKxc0SnvOxHK/6iucE6ZfSXwsJ/17Q/sqgAaAx598stoTYcB4/wJAkS%2bLjrHXltZZSmfcG8jAFQENAO9%2b4gkpJjVarABorvTsD/DtWIWdkc33CjJwZUADwG8//rgI6FsR0OLGALZzYzQDD5r87h/fLPea3i3Jf/30p4NI/ckYnxvTM3sby3C5pyzDy9Ux2uQ33/lOqSbFhQJiL/W7CpCBKwYaAN72jneUE6SUq0ffxoBfU9gArjh0sPz3a68NRarGoQSNVaTcf5bh5ZEA2uR/fv7zvGTnCa/InUdWXxXIwJWHDi%2b//ta3So7LJXt5OX51IAOPGNAA8GuPPSYWMgBKA68T3yyPVOhg%2bd/XXx9kChX2Xd7Vov3IAm3yxi9/OaQwcrUgA8D/AYYlbiOS5g/lAAAAAElFTkSuQmCC'/%3e%3c/g%3e%3crect class='cls-3' x='75' y='75' width='365.63' height='203.13' rx='101.56'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
School of Advanced Professional Studies (SAPS)
0731 50-32401saps@uni-ulm.deOberberghof 789081 UlmInternetseite
Webseite des AngebotsEin fokussiertes Fächerspektrum, Forschungsstärke und zahlreiche interdisziplinäre Projekte zeichnen die Universität Ulm aus. Wir sind klein, jung, flott und flexibel!
Prof. Michael Weber
Präsident der Universität Ulm 