Data Analytics in der Versicherung
Wissensgruppen und Schwerpunkte
Wissensgruppen und Wissensbereiche
Schwerpunkte
Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehören: Aktuarwissenschaften, Business Analytics
Gesamtkosten
Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 5.460,00 Euro.Lehr- und Lernformate
Berufsbegleitender Kurs
Selbstlernphasen (Asynchron)Übungen (Asynchron)Tutorien (Synchron)Fallstudien (Präsenz)Seminare (Präsenz)Prüfungen (Präsenz)
Information
- Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
- Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
- Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Die Module finden im Blended-Learning-Format statt, das bis zu 80% Online- bzw. Selbstlernphasen mit wenigen Präsenzveranstaltungen kombiniert.
Das DAS „Data Analytics in der Versicherung“ richtet sich an HochschulabsolventInnen aus mathematisch orientierten Studiengängen (z.B. Wirtschaftsmathematik oder Mathematik) oder mit einem vergleichbaren Abschluss, die ihre Kompetenzen in der Versicherungswirtschaft und -mathematik ausbauen und in ihren Unternehmen umsetzen wollen.
Angebotsdauer: 2 bis 4 Semester
Fristen und Termine
Angebotszeitraum
bis
Beginn jeweils zum 1. April (Sommersemester) bzw. 1. Oktober (Wintersemester) des Jahres
Anmeldefrist
bis
Anmeldung jeweils bis zum 15. März (Sommersemester) bzw. 15. September (Wintersemester) möglich
Zugang und Zulassung
Eine Zulassung ist ausschließlich mit einem ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss möglich.
Bei mehreren ersten Hochschulabschlüssen reicht es in der Regel einen der genannten Hochschulabschlüsse vorweisen zu können.
Bachelor/BakkalaureusDiplomStaatsexamen
Gilt auch für die als gleichwertig anerkannten Abschlüsse
Zu erwerbende Kompetenzen
Das DAS „Data Analytics in der Versicherung“ beinhaltet sowohl grundlegende Module der Aktuarwissenschaften wie auch für die Versicherungswissenschaft relevante Module aus Business Analytics. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Science sind nur einige „Buzz-Words“, die die zentrale Bedeutung von Data Analytics belegen. Das gilt insbesondere für die Versicherung, wo der intelligente Umgang mit Daten ein zentraler Erfolgsfaktor ist.Programmkontext
Grundlagen der PersonenversicherungsmathematikSchadenversicherungsmathematikGrundlagen des maschinellen Lernens mit PythonBusiness AnalyticsBig (Social) Data Analytics – Methoden und AnwendungenWirtschaftliches und rechtliches UmfeldModellierung und Enterprise Risk ManagementUnternehmenssteuerungEinführung in die Programmierung mit Python für Data ScienceData & Process MiningDigitale GeschäftsmodelleNumerische Methoden für Data Science
Die Belegung einer Teilmenge ist PflichtDie Anfertigung einer Abschlussarbeit ist Pflicht
Anerkennung hochschulisch erbrachter Leistungen
Bei Fragen zur Anerkennung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechperson(en) bzw. Kontaktstelle(n)
Qualitätssicherung
Systemakkreditiert
Förderungsmöglichkeiten
BildungskreditBildungsprämieKfW-Studienkredit
Standorte und kooperierende Hochschulen
Ulm
Weiterbildungszentrum
School of Advanced Professional Studies (SAPS)
0731 50-32401saps@uni-ulm.deOberberghof 789081 UlmInternetseite
Ansprechpersonen und Kontaktstellen
School of Advanced Professional Studies (SAPS)
0731 50-32401saps@uni-ulm.deOberberghof 789081 UlmInternetseite