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Project Management and Data Science

Logo der Hochschule Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin

Übersicht

Studiengang
Master
120
Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Berlin
WS: –
Englisch
17.600,00 €
Internationaler StudiengangVollzeitstudium
4 Semester
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website-iconWebseite des Angebots

Wissensgruppen und Schwerpunkte

Wissensgruppen und Wissensbereiche

Data Science
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Digitalisierung, Informatik
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Projektmanagement
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Schlüsselkompetenzen, Soft Skills
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Statistik
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Der Wissensbereich gehört zur Wissensgruppe: Mathematik und Naturwissenschaften
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Schwerpunkte

Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehören: Change Management, Data Mining, Recht, Agiles und Internationales Projektmanagement, Veränderungsmanagement, Datenanalyse und Data Mining, Natural Language Processing (NLP) and Neuronale Netze, Künstliche Intelligenz (KI), Statistische Programmierung, Vertragsrecht und internationales Wirtschaftsrecht, Datensicherheit und Data Governance, Führung, Verhandlungstechniken und Interkulturelle Kommunikation, Datenethik in Daten/KI-Systemen

Gesamtkosten

Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 17.600,00 Euro (4 Semester à 4.400,00 Euro).
17.600 EUR für den akademischen Grad, zuzüglich Semestergebühren; Wird die Regelstudienzeit um mehr als ein Semester überschritten, so ist ab dem sechsten Studiensemester eine Gebühr in Höhe von 1.500 EUR pro Semester zu entrichten. Teilnahmeentgelt; Ratenzahlung möglich. Im Gesamtpreis sind sämtliche Prüfungsgebühren enthalten.
website-icon Kostenübersicht

Lehr- und Lernformate

Internationaler StudiengangVollzeitstudium
20 %
20 %
Blended Learning (asynchron, synchron)Seminare (synchron, präsenz)Projektarbeiten (asynchron, synchron)E-Learning (asynchron)Lernstandstests zur Selbsteinschätzung (asynchron)Selbstlernphasen (asynchron)
Information
  • asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer:innen können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
  • synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
  • präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ ,,Präsenz" ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Jedes Modul beinhaltet - Echtzeit-Vorlesungen - Projektarbeiten - E-Learning-Material und - Tests zur Selbsteinschätzung
Berufstätige mit Abschluss eines ersten berufsqualifizierenden Hochschulstudiums und praktischer Erfahrung, die für weiterführende Aufgaben in Führungspositionen vertiefende, praxisbezogene Kenntnisse im Bereich Data Science und Projektmanagement erwerben möchten.
Angebotsdauer: 4 Semester
Workload: 120 ECTS

Fristen und Termine

Vorlesungszeit:  – 
Die Semestertermine mit den Prüfungszeiten finden Sie auf der folgenden Seite: https://www.htw-berlin.de/studium/studienorganisation/akademischer-kalender/

Bewerbungsfristen

Deutsche und Bildungsinländer - Studienanfänger

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01.11.2026 – 28.02.2027

International Studierende aus der EU

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01.11.2026 – 28.02.2027

International Studierende aus Staaten, die nicht Mitglieder der EU sind

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01.11.2026 – 28.02.2027

-

Zugang und Zulassung

Sommer- und Wintersemester

Eine Zulassung ist ausschließlich mit erstem berufsqualifizierendem Hochschulabschluss und praktischer Erfahrung möglich.

Bei mehreren ersten Hochschulabschlüssen reicht es in der Regel einen der genannten Hochschulabschlüsse vorweisen zu können.

Bachelor/BakkalaureusDiplomDiplom (FH)Magister (Masterstudiengang)MasterStaatsexamen
12 Monate Berufserfahrung im Bereich qualifizierte Tätigkeit
Bachelor (mind. 180 ECTS). Mindestens 1 Jahr qualifizierte Berufserfahrung nach Erwerb des Bachelor-Abschlusses. Nachweis von Sprachkenntnissen in Englisch.

Zu erwerbende Kompetenzen

Top employers need data analysts and project managers who can successfully manage international data-driven projects. The Master’s in Project Management and Data Science (MPMD) prepares you with academic knowledge, practical experience and industry connections. You’ll learn from professors with academic qualifications and rich industry experience, study in an international environment with peers from 16+ countries, at HTW Berlin, one of Germany’s biggest Universities of Applied Sciences.

Anerkennung hochschulisch erbrachter Leistungen

Bei Fragen zur Anerkennung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechperson(en) bzw. Kontaktstelle(n).

ansprechpartner-icon
MPMD Programme Management
030 50192618service-mpmd@htw-berlin.deTreskowallee 8
10318 BerlinInternetseite
website-iconInformationen zur Anerkennung

Qualitätssicherung

Systemakkreditiert

Standorte und kooperierende Hochschulen

Berlin

Ansprechpersonen und Kontaktstellen

ansprechpartner-icon
Allgemeine Studienberatung
030 5019-2254studienberatung@htw-berlin.deTreskowallee 8
10318 BerlinInternetseite
ansprechpartner-icon
MPMD Programme Management
030 50192618service-mpmd@htw-berlin.deTreskowallee 8
10318 BerlinInternetseite
Die HTW Berlin bietet Studieninhalte, die auf die aktuellen technischen, wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Veränderungen ausgerichtet sind. Die Professor*innen pflegen enge Kontakte zu Unternehmen.
Prof. Dr. Tilo Wendler
Kanzler der HTW Berlin
Foto: Blick auf den Campus Wilhelminenhof an der Spree