Business Analytics
Übersicht
Studiengang
Master
keine Angabe
Universität Ulm
Ulm
SoSe: keine AngabeWS: abgelaufen
Deutsch
18.780,00 €
Berufsbegleitend
3 bis 4 Semester
Wissensgruppen und Schwerpunkte
Wissensgruppen und Wissensbereiche
Schwerpunkte
Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehören: Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik, Data Science, Business Development, Industrie 4.0, Digitalisierung, Big Data, Geschäftsmodelle, Statistik
Gesamtkosten
Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 18.780,00 Euro.Lehr- und Lernformate
Berufsbegleitend
Selbstlernphasen (Asynchron)Übungen (Asynchron)Tutorien (Synchron)Labora (Präsenz)Seminare (Präsenz)Prüfungen (Präsenz)
Information
- Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
- Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
- Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Die Module finden im Blended-Learning-Format statt, das bis zu 80% Online- bzw. Selbstlernphasen mit wenigen Präsenzveranstaltungen kombiniert.
Der berufsbegleitende Masterstudiengang richtet sich an Hochschulabsolventinnen und -absolventen der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Angebotsdauer: 3 bis 4 Semester
Fristen und Termine
Vorlesungszeit
Zulassungssemester: Sommer- und Wintersemester
Voraussetzungen (Zugang und Zulassung)
Eine Zulassung ist ausschließlich mit erstem berufsqualifizierendem Hochschulabschluss und praktischer Erfahrung möglich.
Bei mehreren ersten Hochschulabschlüssen reicht es in der Regel einen der genannten Hochschulabschlüsse vorweisen zu können.
Bachelor/Bakkalaureus
Gilt auch für die als gleichwertig anerkannten Abschlüsse
1 Jahr Berufserfahrung
Zu erwerbende Kompetenzen
Big Data, Data Science, Machine Learning, Industrie 4.0, Internet of Things – Schlagworte, die einem im Unternehmen immer häufiger begegnen, für die vielfach jedoch die ExpertInnen fehlen. Die Analyse stetig wachsender Datenmengen mittels modernster Technologien, die Formulierung daraus resultierender Fragestellungen für Unternehmen und die richtungsweisende Interpretation solcher großen Datenmengen werden Ihnen im Studiengang Business Analytics vermittelt.Programmkontext
Angewandte Statistik und prädiktive MethodenBig (Social) Data Analytics – Methoden und AnwendungenBusiness AnalyticsBusiness Process ManagementControllingData & Process MiningDigitale GeschäftsmodelleEinführung in die Programmierung mit Python für Data ScienceGrundlagen des maschinellen Lernens mit PythonGrundlagen von DatenbanksystemenInfrastruktur & SicherheitIT-RechtManagement digitaler PlattformenMathematische Optimierung betrieblicher ProzesseNumerische Methoden für Data ScienceStochastische Modellierung und SimulationStrategisches ManagementTechnologieakzeptanz im Zeitalter der DigitalisierungTechnologie- und Innovationsmanagement
Anerkennung hochschulisch erbrachter Leistungen
Bei Fragen zur Anerkennung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechperson(en) bzw. Kontaktstelle(n)
Qualitätssicherung
Systemakkreditiert
Förderungsmöglichkeiten
BildungskreditBildungsprämieKfW-Studienkredit
Standorte und kooperierende Hochschulen
Ulm
Ansprechpersonen und Kontaktstellen
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School of Advanced Professional Studies (SAPS)
0731 50-32401saps@uni-ulm.deOberberghof 789081 UlmInternetseite
Webseite des AngebotsEin fokussiertes Fächerspektrum, Forschungsstärke und zahlreiche interdisziplinäre Projekte zeichnen die Universität Ulm aus. Wir sind klein, jung, flott und flexibel!
Prof. Michael Weber
Präsident der Universität Ulm 