Data Science
Übersicht
Weiterbildungsangebot mit Prüfung
Zertifikat
32
Universität Münster
Münster
abhängig von Teilnehmendenzahl, bzw. bei der Hochschule erfragen
Englisch
7.450,00 €
Berufsbegleitender Kurs
18 Monate
Wissensgruppen und Schwerpunkte
Wissensgruppen und Wissensbereiche
Schwerpunkte
Zu den Schwerpunkten des Weiterbildungsangebotes gehören: Data Science, Big Data, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Netzwerkanalyse, Programmierung in R & Python
Gesamtkosten
Die Gesamtkosten des Weiterbildungsangebots belaufen sich auf 7.450,00 Euro.
KostenübersichtLehr- und Lernformate
Berufsbegleitender Kurs
50 %
50 %
Selbstlernphasen (Asynchron)Vorlesungen (Synchron, Präsenz)Übungen (Asynchron, Synchron, Präsenz)Projektarbeiten (Asynchron)Prüfungen (Synchron)
Information
- Asynchron: Bei einem asynchronen Konzept werden die Kursmaterialien (Texte, Präsentationen, Podcasts, Screencasts, Videos) zur Verfügung gestellt und die Teilnehmer können diese zu einem anderen Zeitpunkt abrufen bzw. bearbeiten.
- Synchron: Bei einer synchron stattfindenden Veranstaltung sind Sie und Ihre Studierenden gleichzeitig in einem virtuellen Raum oder auf einer Plattform anwesend.
- Präsenz: Bei einer Veranstaltung vom Typ 'Präsenz' ist die Teilnahme am Standort der weiterbildenden Hochschule erforderlich.
Das Zertifikatsstudium „Data Science“ besteht aus insgesamt fünf Modulen (inkl. Abschluss-Projektarbeit) und wird berufsbegleitend absolviert. Die Regelstudienzeit beträgt ca. 18 Monate. Diese Zeit schließt die Abschlussprüfungen mit ein.
Das Programm richtet sich an Personen, die aufgrund ihrer bereits mehrjährigen beruflichen Tätigkeit mit Fragestellungen konfrontiert sind, die Big Data betreffen, die sich jedoch während ihrer Ausbildung bisher lediglich mit einem Teilbereich der nötigen Kenntnisse intensiver befassen konnten. Hierzu gehören u.a. Unternehmensberater, Consultants, Personen im Bereich E-Commerce, von Internet- bzw. Social Media-Unternehmen, von Medienunternehmen und Verlagen, Community-Manager und Analysten.
Angebotsdauer: 18 Monate
Fristen und Termine
Angebotszeitraum
%3b%7d.cls-4%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-2)%3b%7d.cls-5%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-3)%3b%7d.cls-6%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-4)%3b%7d.cls-7%7bstroke-linejoin:bevel%3b%7d.cls-8%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-5)%3b%7d.cls-9%7bstroke:url(%23Unbenannter_Verlauf_32-6)%3b%7d%3c/style%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32' x1='469.9' y1='-3439.56' x2='526.28' y2='-3439.56' gradientTransform='translate(1077.25 -3235.87) rotate(180)' gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop offset='0' stop-color='white'/%3e%3cstop offset='1' stop-color='%23796363'/%3e%3c/linearGradient%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-2' x1='703.59' y1='-3439.56' x2='759.97' y2='-3439.56' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-3' x1='-2439.85' y1='-3439.56' x2='-2383.47' y2='-3439.56' gradientTransform='matrix(1%2c 0%2c 0%2c -1%2c 2632.06%2c -3235.87)' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-4' x1='-2208.03' y1='-3439.56' x2='-2151.65' y2='-3439.56' gradientTransform='matrix(1%2c 0%2c 0%2c -1%2c 2632.06%2c -3235.87)' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-5' x1='-2039.28' y1='-3580.28' x2='-1982.9' y2='-3580.28' gradientTransform='matrix(1%2c 0%2c 0%2c -1%2c 2632.06%2c -3235.87)' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3clinearGradient id='Unbenannter_Verlauf_32-6' x1='870.26' y1='-3580.53' x2='926.65' y2='-3580.53' xlink:href='%23Unbenannter_Verlauf_32'/%3e%3c/defs%3e%3cg class='cls-1'%3e%3cg id='Ebene_1' data-name='Ebene 1'%3e%3crect class='cls-2' x='115.62' y='203.74' width='568.75' height='446.88'/%3e%3cline class='cls-3' x1='607.36' y1='203.69' x2='550.97' y2='203.69'/%3e%3cline class='cls-4' x1='373.66' y1='203.69' x2='317.28' y2='203.69'/%3e%3cline class='cls-5' x1='192.2' y1='203.69' x2='248.59' y2='203.69'/%3e%3cline class='cls-6' x1='424.03' y1='203.69' x2='480.41' y2='203.69'/%3e%3cline class='cls-7' x1='283.13' y1='274.8' x2='283.13' y2='114.39'/%3e%3cline class='cls-7' x1='515.64' y1='274.8' x2='515.64' y2='114.39'/%3e%3cline class='cls-2' x1='105.65' y1='344.4' x2='684.38' y2='344.4'/%3e%3cline class='cls-8' x1='592.78' y1='344.4' x2='649.16' y2='344.4'/%3e%3cline class='cls-9' x1='206.99' y1='344.65' x2='150.61' y2='344.65'/%3e%3cline class='cls-7' x1='516.35' y1='582' x2='516.35' y2='512'/%3e%3cline class='cls-7' x1='281.39' y1='582' x2='281.39' y2='512'/%3e%3cline class='cls-7' x1='517.22' y1='475.65' x2='517.22' y2='405.65'/%3e%3cline class='cls-7' x1='282.26' y1='475.65' x2='282.26' y2='405.65'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
abhängig von Teilnehmendenzahl, bzw. bei der Hochschule erfragen
Anmeldefrist
bis
Zugang und Zulassung
Für den Zugang und die Zulassung müssen Sie keine besonderen Voraussetzungen erfüllen. Bei Bachelorstudiengängen benötigen Sie in der Regel eine schulische Hochschulzugangsberechtigung.
Zu erwerbende Kompetenzen
Das Zertifikatsstudium „Data Science“ besteht aus insgesamt fünf Modulen (inkl. Abschluss-Projektarbeit) und wird berufsbegleitend absolviert. Die Regelstudienzeit beträgt ca. 18 Monate. Diese Zeit schließt die Abschlussprüfungen mit ein.Programmkontext
Qualitätssicherung
ProgrammakkreditiertSystemakkreditiert
Förderungsmöglichkeiten
KfW-Studienkredit
Standorte und kooperierende Hochschulen
Münster
Ansprechpersonen und Kontaktstellen
' xlink:href='data:image/png%3bbase64%2ciVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFoAAACICAYAAABnXvwmAAAACXBIWXMAAAsSAAALEgHS3X78AAATjElEQVR4Xu1cT6g9SXX%2bzqm67/dbhIkughiDRHRgzEBkBAUNAUMGJETcTYRAVrox4EoEiYMLXQwxOjKSLIYoweAik80Qwc2EgIugBBcDWWTjQpAQFwOR7JzgvM6i61R/dar676373v2ZOVB0d9Wp09Xf%2bfrUqbr9njz9nvcMeFOa8s8//rGs6WwVXVOYE1WFiECk21gOyyXGonoYmqbEcwxqCACA4fZ2RbMUmbnnXjssvcfSW%2bKRG3nn7Hu0UVoO7mGnh41LyCKjt76Kewa6ZPOaxtJb4trNNjF%2bw%2bvaw04PG8BGO51lNnTsYQY/2p5%2bXuYg2mOz11h6Swwxrumsin%2bco4wJB/ux9BpLb4k9otS1PAxwXWNhacbovYPdk1It2W7Zua%2bx9JaoIWAY6sXh2iTJIimHPVfkisbSW%2bKRFZXpt0A5V65lLHvHsSar6d2csIO2PuTavbba8XKJsfSWWaB3xa9ecXHGzr2MpbMsLsE3e51sbO7TkmsaS2c5a1PJpNcD9bDTw8YlJOLAwFQVGAYMwHS8J7nUWHoQkOUwo5XSqNuNcXHtXlvteLnEWHrLLqD36M5JDxtAHzs9bGyVAuhL3fiI3SN9tsil7K5JjKcTbt94I1fogZXVkT4t0RCuZiy9JQL3PzgRyZPZNY2lpxxeGfIruHUC8lL9DNXBTg8bl5BdkyHQXk3ts1AK29tr55Jj6S2bf5xdcsgeDvWw08MGcHkWs%2bxi9B5dL%2bf0bck59s7pe1Qu/iv4VhtAHzs9bFxCmpPhXo%2bvTUBb7bXsbO1r0mssvaVg9NZ47cX36mGnhw3guJ3eUk2GRzxuHDrSl8Vz8Yi9XmPpLTF0WCAUb8UZcfCaxtJbzv%2boA9f1QNc0FpZ4zpLX2LM2AbEs5sA77HjpPZbespjeXWogR%2bwe6bNFLmXXy%2bqC5Qjjj/TZIkfsHulzCYnxdFrTOSRrDmzJkT5b5FJ290iXb%2b96fJzYS65pLCybN5VasvejlTnpYaeHDeByWcvu/ei9%2bsCxPlvkiN0jfXpIBfQhhm9IqTbZdXY29fHSayydpRk6dns92djdz8s1jaWzRO0woF4P1cNODxuXkENfKr0p%2b%2bXug9X/U3kT6DuSLrt3j7RQ6JR0fYlg%2bqsBtE9RZ9S2iE2m59hoyXUB3eEh85dGc%2b1LbSKV03pJlxidB9gosqdgA8hL91LNr35V0j2W%2bvrxPPfZz563niepGS3zj7rIhoW2JRERDMMAe2UHHLOV8%2beF8bO09MVd95Tdex2tgQjSZs5OW6bNq1PhTaGN9sSBNaz0y/c1RnPbxnvuFX32hRe2W06DEFfGpplXdq6YLdcP/Pqu2QCgpidTaFgLURAKM602vu4kY%2bhYMVi1tvSNiRsGJ0ghorW3UdXMi2dycW%2b/XUqOrSQ5q1XfSxRYZw2A8abm8ZaetW%2b050EyG2t9rWiDidkejRXUlu/p%2bk49qU0VMQQ8/4UvdJkQp8nQea%2b8cjLj6S3x1T9UrbB456QifNEcq2fubBjwYCe9EELlwHOkGTr8TdfEtFYnIZHxlW7dz%2bpav5BsANbXm5XWs%2bQdy3Qs7o8J5J5xuhk6ADRB9npZP3m%2baqPB2oBzeOB6B2RVctPMa2711Ke4jypUZCytSZBy6BgjVHWsS%2bVvvvzls8NHwehV38mKxky7SJkrt9o3iQe6pZJPSidmR6C8nxp7rd45Ycs9t4gCwF88/3z9qDZILjPCrCqKDRblwxVs8nYb9ylY63QzI93KLoSQ65ihSnX2GYI2bCw97xGhlcI2UFkyC3JF28YasEX7nH6yyYBlgJx%2biHHSYWCTvtWJ6uQQqhORnNWoKuLphG999atnhY/VTaUClgUHGCD8c38F6lg5HuqWSgdA%2bcq7dm6za/sySSRtLiXntfpoCAVZ8lG11EuOOEdyb7Hi2AEuput0ZKYtVYwPawULILOOSJUrM%2bOqcxFojDAWGluZ9TmESJr0rE4EGsJU6K053dwghIAQAv7%2bG984zOrZPHpOZE4vAWST3tLk5/v4e6vq2N%2b1eXt8zZOaOQwAkOwU3%2bCZHso3wB9DcpxlLavPsyCL70PFJr6Rb6M%2bfDTdrG%2bsosFzKXJYYqzSeRFnEyDa6JP1dPoEQUQQVKEhZCCZwXa0NE9DyPoaAv7hxRcPsVo4pv7l5z43b8QAnFVIQgDnM9/X65BzWqypHEznljl4B7dsmRN8u4hku3YebUIl59mbFmLEM5/85CoULLOTYeuBF8UG7jaX1sDla56EBNPWa9NhDZCzLvXJIHJbA1hujxYyCGS7h8XtvdL6NKgAYVZsIFQAVBNUS68qWqZrrby2SLtc6KiKjSPpFLGWwoM/1xBwOp2qidHK6eZmDCUh4HsvvbQrhBRA50F6LQ%2bYvYJUxzO4B3vtmrOBlt1W3G3diwGza4vfHjTT42vLvyvHyegsAHjw8GEG%2b5WXX94Mdhk6pIS4%2bco2dEVknN1d/6J9uijs%2bHBRHP142BFUr6rTGN24zCGQKRMS0mV7rbeE3waR0WExRoRUtkrJaC42gDQIu/Z1edCOdTxY0DmDKOIY647qbOZrYGKkX2qTLmcwa2yOp1PF7uDqTC/EOObWqvjXV17ZxOoi6wCAv/r85wfPZADVBGZ1opp1i34rk6L1NUfl/mRH/P20Zj/reVuZjTI5PLPa9GVKKa1fPJ2yw9iBtnix1NAWMiEEfPAjHykH66Tifh70eNFsq3RpkOB%2bpO/tqU4vUwW204UBxTpUV9yfQDYdBnbgOgJTgJHBXCflWxLTRGng2rmq4tUf/GB46sMfngX7LKABFCwDUIDAv4xL0h2GoQDZgyv5VLK%2bAbEGrrW3Yq3ZgwiG29tRL4SS%2bTqFJ9VpgraQIarTCtGNGwD%2b49VXh9956qkm2FXoAFD8TlaBKxM7%2bDoDSsCyZfHtbJcGbaHI2vNEl8a5BLC1c2y2Nl/MgQWALlQw8PF0yiy2%2bG9zRNAxpp8ePMDNzQ3e/d73VmA3p805EPJ1evAMSqpvnpNkJrv2ph0%2buvMWuHY0YNAAGVSynonTzSAnJ3B%2bHQjg04MH437JMOT6//zJT4bfete7isc/BDSAOmRYH9Jn5gxwdls26JwBk2QzrxTdPU0v%2bD6m60GU6YeBYgHUCB05I5kB2eL1AIxpX2p/7Wc/G37j7W/PD9wMHQDwwhe/yBvL4wHTQ8HOs8o84LyTN%2bugRl%2belAQonJUBJH2LuQwsn1vaNtze4nRzk%2beLJuB0fZNYq6oTyLRKtLZ4OuVySsfH3vIWAZY2/gkoBqVgpdOhlkL2pmUWl/l%2bImPOXex/mEMcoB7kImYDE0iquDWwZcq1DeCCzQxyAt5nH0ZaG5Oq4vVf/GJ48PChLG4qeaC5jS5qh3g9B0wB9EKbB5r1fV9jcwtgu7bCgEaRchJ0bM4lgWw5dlGfCjB%2bqhAohADAMAzD6u5dBUy6ZnDZDfZg%2bXwprnJ/A1DL1MwDa6xmOz6eq7MhIoVdDyBAy29zgtBeSaoLvCrkBUuM2Y7pZ%2bel%2btkYDQB//aUvjT%2b7qZZ7GfaQpNvKHICZ9MyOBDK3MVAGHl97WxxqOEx4kDk%2bZ1ansACgYjKDbOEGGCc9TQDHVEL65wW2D1IdsSAZWDgguZ1Bb52zDjlK3JHbPbAV0KRrIGeAF9gMTPHZ2MzMHm5vC0abTcsuLI3TBGDesST9FsgiMh%2bj%2bWEArLKXzwFiGZIdLX8HbAE9x2TAgZ/0hmH8p7EtgKvwoeWE1yowkDVtSAG4efiw0MmAJlD5OsaYv5KldgFWfjP882eflWqwqtWk48%2bzI1xbtbHvAIC3m8ZhdV6sD5KujauwYWMmEFuOMcA0BMQE3OnmJutaHs3/30REpv0PYnGM0SbNPOjVDVV%2byILB9ODi6%2bzBDSx66KEVq1HnwNZW6DlgtAWaObJRf0rbnhyHZ68DLbFDncbxZGi/L4YQgDQuw8lkcTI0efG55wYPcAvoDLBqpWcPnDMGkcpxXLKtBsBWF0Oa0Qlw/7Yw6PkH1wWQQ3r9TzFCCcwMeIwYhiGzNsfjlPaFifUF0quMBlCEglznwM2AuXYPmqhOKV/qp86%2bd4RIGXOzvZAyBtvhUy117drON4CsqhiAnDd7fQOT0zi7n7GcYMiyidEA8Ldf%2bcqY6jUAZqAL0Ahgr8e2WkxeAjgYMxOAdl%2b20wonnK5VINOvKUj3iKfT9A2ICyMDpsUJ/7SVMpUK6E2MBhosS0cATQCbQBOwFkI8m2cBpgKUOS%2b/cXPxOaZN/YKF5gD3kxWQHAeMsTfGGugUp7eADOxgNAB862tfG%2bYAZhArgJIeA2XinQKRPKnITDEdBiszm0GmthBjc%2bOo%2bl0wpC1PAi%2bDqJqzCoiUIMcIQR0yTDYzGkABml0XbYkFLYCzvtVPHXN9zolnwM3XQBU77ZgXHQR41pNyP%2bN0c1OEEDsH2w%2b0oZTAhkgBcAhhEWRgJ6MB4O%2b%2b/vWhAG48mSY2AsV0mkCn%2biFtmDcBXSg5TjuGVv11ChuLsTqBqKoTo43NM8wWjLE8nE6rQO9iNICJtWgD7UGeOrbHYQzKapicUxV1Exxdc1gAULC6AJlCBTuqyWhjM5%2bHcUFjuq1UriW7GQ1g%2bk6YAG4xuXWsGOcBXCqkF%2bhhC2bLtGCwc3tjfDxeApoZPHfUhcnPy25GA1MIAFDHbJnAr46uANP/jM51K6DzooNZ7cESneL1FpBVtcjLLZSwc0HPvVcW9zrm5M8%2b8xnxr3gG0uqp3dqYdXYtSt%2b8qeYUrChhSq0ANN%2bACoAU%2by0PFhApuK%2bB6e%2bnWnwXzandXjYDBxkNjA8LIOeakHkmG7jjZQ1%2bfmAH3lx9kabZeaNOCDQPoq9joAFM4KoWAB8BGTgHaALOjquhws6tH4HZzBjmACdA7a3I59SuOsXnOYDzW0bXAE2GjbIXZOBg6ACAP/30p6UAAqhYzA8h4lZt/IAOPH6dc/Ege9vUN9839TEAfbjzNquw5R28iMiyHGY0MIUPNQfzA4tk4PM5FaR6z0wV%2bhCRH5JK00EOYLsf58wVW/lI50A7dBxlM4Bj6R3LP37zm3mzyZcC3FGpas9pGoHWsmd9W39bUoBsjjOQGzEaaK/8uL2Vzh0FGTgjdJj8yac%2bJR4QK0W9gUDFLyg8YxlAY1URMpyO2SrabQx0nVneALlwivVdA2GDnBU6TPzrWjERqOsMVALZ7BhglT0D1DmIQWZw2TFKdgAUDvIFIlPoCGH8Q1Gch/fZocPk5W9/e2gBOVdnIHiA/XWxSSQy/XWsgRxCczINxM6K9akUH8MshA4x75wh3YAGgH/6zncy2EugW8nZwAzIIlLFdkvXlkC2%2bOxZ6wGPE5BT%2bqYKwfbNoq3SJXSY5IddAJjr10A2EAEKPdbGIFNbwXQD12yn%2bsKWUq7tHCbpJ7ce0pXRAPC9l14ajIlLgBtYDE4LZKsDpn2RYlJkENO1TXYFeASy2eYvlngiNBvoxGagQ9bh5Y8/8QlhtvCDNgsD6hwEIB8tV88MhzU755Etvq/FbNu/KP4giMehOU53Axm4ANAA8EfPPCMVAMxS74RU75nFC4b852mewXxOALMOT7yFU8mx%2bXzt4Q5K1xjNUsRCYD6EpAf3qZloGW/ZGQCqcMEM5vi9lN202Jyuu%2bPdPUaz/Mt3v1tkIR7sDMgCyD4eA%2blXGZmYywzmH2GXQLYvQhvxuTvIwIVCh8kffvzjUgCbCl%2b3WNUCihlt4YBDR27bAHJmvnPWpUAGLgw0APzBxz4mxWvJD%2bZBJPCLVR0DHKc/1LQ3wpxnuXPOtZ1j%2bTrw/dceooNcLEazcBwVmcmlGfBG%2bpZZqOmTLQIfQP4fGs3Uz%2bym89Yv6JdkM3AHjAaA3//oR4XZa6xqgqya2%2b0bPSvmJP9NXMp5R9CJod6p%2bR7OeZcGGbgjoAHg955%2bugghLZBzXCUAg4UHBpdCA4Ap9zYhp4grKgIkh%2bRyB3LRrKMl//b97%2bdMpNr2TEAUocGt2FifU0KbHCFStfvQU0ykd8Bm4I5iNIuGMC0SZkATIDM7M7cBmtkx4AYgh5XCprNFb8SdgAzcA6MB4NUf/nCwrzELgBM4AzDLRhEKI8RMVfqZqtFm/eyeuEOQgTuM0SxPfehDYsCYWNhgcCuQXZ1jZ9UmdA%2b7tlXqXcu9MNrk33/0o8GDqQkED66x3c5DmP5exBhbOcniNkqmA3eSOhdyL4w2%2bd0PfEA4G8is2wByjsFSxu%2bWZJaP7XcOMnDPQAPAk%2b9/fwbbh4BcWiCTI4JOE2MVPswR9xAuWO4daAB44n3vKxc0SnvOxHK/6iucE6ZfSXwsJ/17Q/sqgAaAx598stoTYcB4/wJAkS%2bLjrHXltZZSmfcG8jAFQENAO9%2b4gkpJjVarABorvTsD/DtWIWdkc33CjJwZUADwG8//rgI6FsR0OLGALZzYzQDD5r87h/fLPea3i3Jf/30p4NI/ckYnxvTM3sby3C5pyzDy9Ux2uQ33/lOqSbFhQJiL/W7CpCBKwYaAN72jneUE6SUq0ffxoBfU9gArjh0sPz3a68NRarGoQSNVaTcf5bh5ZEA2uR/fv7zvGTnCa/InUdWXxXIwJWHDi%2b//ta3So7LJXt5OX51IAOPGNAA8GuPPSYWMgBKA68T3yyPVOhg%2bd/XXx9kChX2Xd7Vov3IAm3yxi9/OaQwcrUgA8D/AYYlbiOS5g/lAAAAAElFTkSuQmCC'/%3e%3c/g%3e%3crect class='cls-3' x='75' y='75' width='365.63' height='203.13' rx='101.56'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
Universität Münster Professional School gGmbH
0251 83-21707info@professional-school.uni-muenster.deKönigsstraße 4748143 MünsterInternetseite
Universität Münster Professional School gGmbH
0251 83-21707info@professional-school.uni-muenster.deKönigsstr. 4748143 MünsterInternetseite
Webseite des AngebotsDie Universität Münster ermöglicht mit ihrem vielfältigen Studienangebot und der exzellenten Forschung ein forschungsnahes Studium und bietet ein optimales Umfeld, um Studium und Freizeit zu verbinden.
Prof. Dr. Johannes Wessels
Rektor der Universität Münster